【2025年版】AIコーディング革命：Cursor・Devin等5社を徹底解説
AIサマリー
2025年、AIコーディング市場は急成長中。評価額$29BのCursorから自律型エージェントDevinまで、注目スタートアップ5社のプロダクト・創業者・資金調達を徹底解説。
2024年、OpenAIがある企業を買収しようとしました。失敗しました。その後、$3Bを投じて対抗製品を開発しました——それでも勝てませんでした。
その企業の名はCursor。創業者4人は全員MIT中退、全員25-26歳でビリオネアになりました。
一方、別の場所では13歳の少年がヨルダンのインターネットカフェで毎日15分だけコードを書いていました。電気もまともにない環境で。今、その少年が創業した会社Replitは、70人で$150M ARRを達成しています。
そして9歳でプログラミングを始め、IOI（国際情報オリンピック）金メダルを10個持つ創業チームは、「AIエンジニアを1人雇うのではなく、1,000人を同時に雇える」世界を作ろうとしています。
AIコーディング市場は$80B（約12兆円）規模に達し、今も加速しています。この記事では、革命を牽引する5社の「なぜ」と「どうやって」を深掘りします。
本記事の表記について
- 金額の日本円換算は1ドル=150円で計算しています
- 下線付きの用語にカーソルを合わせると解説が表示されます
この記事でわかること
- Cursor: OpenAIが買収を試み失敗した企業。4人全員25-26歳でビリオネア。マーケティング費用ゼロで$500M ARR達成の秘密
- Cognition（Devin）: IOI金メダル10個の創業チームが作った自律型AIエンジニア。PRマージ率67%の真実と、批判の声
- Lovable: GitHub史上最速で50,000スター達成。「Vibe Coding」への警鐘を鳴らすCursor CEOとの対立構図
- Replit: パレスチナ出身の創業者が見た「プログラミングの民主化」。$150,000→$400のERP構築事例
- LangChain: 800行の副業が$3B企業に。Sequoiaが「史上最速で動いた」理由
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| トピック | AIコーディング |
| カテゴリ | 企業分析 |
| 難易度 | 中級 |
| 対象読者 | エンジニア、プロダクトマネージャー、投資家 |
AIコーディング革命：$80B市場の全貌
AIコーディングとは、AIを活用してソフトウェア開発を効率化・自動化する技術領域です。コード補完から自律的なアプリケーション生成まで、幅広い機能を含みます。
市場規模: 2025年現在、主要企業の合計評価額は$80B（約12兆円）を超えています。Bainの推計によると、今後も急成長が見込まれます。Deloitteの調査では、5年以内に開発者の50%がAIコーディングツールを日常的に活用すると予測されています。
4つの主要カテゴリ
AIコーディング市場は、ターゲットユーザーによって3つの層に分類できます。
AIコーディング市場の全体像| カテゴリ | 概要 | 代表企業 |
|---|---|---|
| AI IDE | エンジニアの生産性を向上するコードエディタ | Cursor |
| AIエージェント | 自律的にタスクを実行するAI | Cognition（Devin） |
| Vibe Coding | 非エンジニアでもアプリを構築できるツール | Lovable、Replit |
| 開発基盤 | AIエージェント開発のフレームワーク | LangChain |
Cursor（Anysphere）：AI IDEの王者
プロダクト
AIネイティブコードエディタ - VS Codeをフォークして作られた次世代開発環境
誰が、何に困っていたか
エンジニアがコードを書くたびにドキュメントを見たり、ChatGPTにコピペして質問するのが面倒でした。コンテキストを毎回説明する必要があり、非効率な状態が続いていました。
今までの解決策
- GitHub Copilot（行単位の補完のみ）
- ChatGPT/Claude（コピペが必要）
- 従来のIDE
Cursorなら
コードベース全体を理解した上で提案します。エディタ内で会話しながら開発でき、複数ファイルにまたがる変更も一括で実行可能です。AI機能が後付けではなくネイティブ設計されています。
Cursorプロダクトサマリー主要機能
- Tab補完: 既存コードのコンテキストを理解した次行予測・関数生成・デバッグ
- Chat: コードベース全体について質問できる対話機能
- Composer: 複数ファイルの同時編集・大規模リファクタリング
- @メンション: ファイルやドキュメントを参照して回答精度向上
実際の導入効果
- Coinbase: 全エンジニアがCursorを使用
- Salesforce: エンジニアリング生産性が30%向上
- Fortune 500企業の25%以上が導入
創業者
| 名前 | 役職 | 経歴 |
|---|---|---|
| Michael Truell | CEO | MIT中退。14歳でプログラミングゲーム開発。USA Computing Olympiad ファイナリスト |
| Sualeh Asif | CPO | パキスタン出身。International Mathematical Olympiad代表。MIT中退 |
| Arvid Lunnemark | CTO | International Olympiad in Informatics メダリスト。Stripe、Jane Street経験。MIT中退 |
| Aman Sanger | Co-founder | Google、Bridgewater Associates経験。MIT中退 |
4人はMITのCSAILで出会い、深夜のハッカソンで意気投合しました。既存のコーディングツールへの共通の不満から、学位を取得せずに中退してAnysphereを設立しました。
"私たちは本当に意図的にサーフェスを所有したいと考えていました。より良いネズミ捕りを作れば人々は乗り換えると分かっていました。"
— Michael Truell, CEO
資金調達
| ラウンド | 時期 | 金額 | 主要投資家 | 評価額 |
|---|---|---|---|---|
| Seed | 2022 | 非公開 | OpenAI Startup Fund | - |
| Series A | 2024年初頭 | $60M（約90億円） | a16z | $400M（約600億円） |
| Series B | 2024年12月 | 非公開 | - | $2.5B（約3,750億円） |
| Latest | 2025年11月 | $2.3B（約3,450億円） | Thrive Capital | $29.3B（約4兆3,950億円） |
※日本円換算は1ドル=150円で計算
現在の評価額: $29.3B（約4兆3,950億円）（1年で評価額10倍以上）
注目の指標
- ARR（年間経常収益）: $500M+（約750億円、2025年）
- ユーザー: 100万人以上のデイリーアクティブ開発者
- 達成: 12ヶ月で$100M ARR達成（SaaS史上最速）
- 特筆: マーケティング費用ゼロで$500M ARR達成
なぜCursorはマーケティング費用ゼロで$500M ARRを達成できたのか？
GitHub Copilotという巨人がいる市場で、4人のMIT中退者はなぜ「エディタを自前で作る」という茨の道を選んだのか。VS Codeの拡張機能で良かったはずです。なぜフォークしてゼロから作り直したのか。
その答えは、創業者Michael Truellの「AIネイティブ設計」という思想にあります。後付けでAIを統合するのではなく、AIを前提にUIを設計し直しました。この決断が、口コミだけで広がる製品を生み出しました。
一方でMichael Truellは「Vibe Coding」に対して警鐘を鳴らしています。AIでコードを生成することと、AIと共にコードを書くことは全く違うと主張します。この思想の違いが、CursorとLovableの明暗を分けるかもしれません。
Cognition（Devin）：自律型AIエンジニア
プロダクト
自律型AIソフトウェアエンジニア - コードを書き、実行し、テストできるAI
誰が、何に困っていたか
ジュニアエンジニアが4-8時間かかる定型的で重要なタスクが滞留していました。セキュリティ修正、テスト作成、コード移行などに人的リソースを割けない状況が続いていました。
今までの解決策
- 人間のジュニアエンジニア（コスト高、スケーラビリティ限界）
- GitHub Copilot（補完のみ、タスク完遂不可）
- 従来のCI/CDツール
Devinなら
無限に並列化可能で24時間稼働します。自己評価で不明確な場合は確認を求めます。マルチエージェント機能で複雑なタスクを分割処理します。2025年にはPR（プルリクエスト） の67%がマージされました（昨年の34%から倍増）。
Devinプロダクトサマリー主要機能
- 自律的なコード作成・実行・テスト: エンドツーエンドでタスクを完了
- Interactive Planning: 人間と高レベルのロードマップを共同策定してから実行
- マルチエージェント機能: AIエージェントが他のAIエージェントにタスクを委譲
- Devin Wiki: 機械生成のソフトウェアドキュメント機能
実際の導入効果
- セキュリティ脆弱性修正: 人間30分 → Devin 1.5分（20倍効率化）
- レガシーコード移行: 人間30-40時間 → Devin 3-4時間（10倍高速化）
- Goldman Sachs: 「ハイブリッドワークフォース」の「Employee #1」として採用
創業者
| 名前 | 役職 | 経歴 |
|---|---|---|
| Scott Wu | CEO | IOI（国際情報オリンピック）金メダリスト。Lunchclub共同創業者 |
| Steven Hao | CTO | IOI金メダリスト。Scale AI、Nuro経験 |
| Walden Yan | Co-founder | IOI金メダリスト |
創業チームは競技プログラミングのバックグラウンドを持ち、IOI金メダルを合計10個保有しています。LLM（大規模言語モデル） を強化学習と組み合わせたトレーニングで、長期的推論能力を実現しました。
"Devinは現在、Cognitionの内部PRの25%を生成しています。年末までに50%を目標にしています。"
— Scott Wu, CEO
資金調達
| ラウンド | 時期 | 金額 | 主要投資家 | 評価額 |
|---|---|---|---|---|
| Series A | 2024年3月 | $21M（約32億円） | Founders Fund | - |
| Series B | 2024年夏 | 非公開 | - | $2B（約3,000億円） |
| Series C | 2025年 | $400M（約600億円） | Founders Fund | $10.2B（約1兆5,300億円） |
※日本円換算は1ドル=150円で計算
現在の評価額: $10.2B（約1兆5,300億円）
注目の指標
- ARR（年間経常収益）: $150M+（約225億円）
- 成長: 2024年9月$1M ARR → 2025年6月$73M ARR
- 効率性: 創業以来の累計純損失$20M未満
- 特筆: Windsurf買収が発表から72時間で成立
Goldman Sachsが「最初の従業員」として採用。一方で批判も。真実はどこに？
PRマージ率67%という数字は印象的です。しかし、この数字の内訳を知っていますか？実は「マージされたPR」と「有用なPR」は全く違います。Answer.AIの創業者Jeremy Howardは「Devinは過大評価されている」と公言しています。
一方で、Goldman Sachsは「ハイブリッドワークフォースの最初の従業員」としてDevinを正式採用しました。セキュリティ脆弱性の修正が人間30分→Devin 1.5分に短縮された事例も報告されています。
創業チームはIOI（国際情報オリンピック）金メダルを合計10個保有する競技プログラマー集団です。彼らが「長期的推論能力」をどう実現したのか。そして2025年、Windsurf買収が発表からわずか72時間で成立した裏側とは。
詳しく知りたい方へ: Devin AI徹底解説：自律型AIエンジニアの実力と限界【2025年最新】
Lovable：Vibe Codingの旗手
プロダクト
AIアプリビルダー - 自然言語プロンプトからフルスタックWebアプリを生成
誰が、何に困っていたか
アイデアはあるがコードが書けません。エンジニアリングキューで何ヶ月も待たされます。プロトタイプ作成に時間がかかりすぎます。静的なデザインではstakeholderの合意が取れませんでした。
今までの解決策
- 外注開発（高額で数ヶ月かかる）
- ノーコードツール（機能制限、カスタマイズ困難）
- 静的モックアップ（実際の動作を見せられない）
Lovableなら
数時間でアイデアから動作するプロトタイプを作成できます。GitHub・Supabaseとネイティブ統合されています。生成されたコードは編集可能です。毎日10万以上の新規プロジェクトが作成されています。
Lovableプロダクトサマリー主要機能
- 自然言語からフルスタックアプリ生成: フロントエンド、バックエンド、データベースコードを自動生成
- ドラッグ&ドロップUI: 技術的背景がなくても構築可能
- GitHub・Supabase統合: デプロイ、バージョン管理、データ管理がシームレス
- 生成コードの編集: 上級者はコードを直接編集してカスタマイズ可能
実際の導入効果
- Zendesk: アイデアから動作するプロトタイプまで6週間 → 3時間
- McKinsey: 内部開発チーム待ち4-6ヶ月 → 数時間で構築
- Delivery Hero: 会議1時間前に動作するプロトタイプを構築し、即座にstakeholderの合意を獲得
創業者
| 名前 | 役職 | 経歴 |
|---|---|---|
| Anton Osika | CEO | 35歳。スウェーデン出身。GPT EngineerをGitHub史上最速で50,000スターに到達させた |
| Fabian Hedin | Co-founder | 26歳。スウェーデン出身 |
2023年にGPT Engineerとして創業しました。オープンソースのCLIツールとしてスタートし、GitHubで史上最速の50,000スター達成しました。2024年12月にLovableにリブランドしました。
"私たちのミッションは誰もがビルダーになれるようにすることです。"
— Anton Osika, CEO
資金調達
| ラウンド | 時期 | 金額 | 評価額 |
|---|---|---|---|
| Seed | 2024年 | 非公開 | - |
| Series A | 2025年2月 | $15M（約23億円） | - |
| Series B | 2025年12月 | €281M / $330M（約495億円） | $6.6B（約9,900億円） |
※日本円換算は1ドル=150円で計算
現在の評価額: $6.6B（約9,900億円）（5ヶ月で評価額3倍以上）
注目の指標
- ARR（年間経常収益）: $200M（約300億円、4ヶ月で倍増）
- プロジェクト: 2,500万以上のプロジェクト作成
- 達成: $100M ARR史上最速達成
- 特筆: スウェーデン発のグローバルユニコーン
6週間→3時間。でもCursor CEOは「Vibe Coding」に警鐘を鳴らす。誰が正しい？
Zendeskでは、プロトタイプ作成が6週間から3時間に短縮されました。McKinseyでは、内部開発チーム待ち4-6ヶ月が数時間になりました。この数字だけ見れば、Lovableは革命的なツールです。
しかし、CursorのCEO Michael Truellは「Vibe Codingは危険だ」と警告しています。コードを理解せずに生成することで、技術的負債が蓄積するリスクがあると指摘します。
Lovableの創業者Anton Osikaは、2023年に「GPT Engineer」をオープンソースで公開しました。GitHub史上最速で50,000スターを達成した人物です。彼はこの批判にどう答えるのか。そしてGPT EngineerからLovableへのリブランドには、どんな戦略的意図があったのか。
Replit：Vibe Codingの先駆者
プロダクト
AI搭載クラウド開発環境 - ブラウザだけで完結する開発環境
誰が、何に困っていたか
開発環境のセットアップが複雑でした。コードが書けないがアイデアはあります。既製のソフトウェアは高額で柔軟性がありませんでした。
今までの解決策
- ローカル開発環境（セットアップが複雑）
- Glitch（機能制限）
- ノーコードツール（柔軟性不足）
Replitなら
ブラウザだけで完結します。Agentが3時間連続で有用な作業を実行可能です（2月時点は20分）。3桁の規模でコスト削減できます（$150,000 → $400）。
Replitプロダクトサマリー主要機能
- Replit Agent: 自然言語からアプリを自律生成
- ブラウザベース開発環境: セットアップ不要、即座にコーディング開始
- リアルタイムコラボレーション: チームでの同時開発
- ワンクリックデプロイ: 構築したアプリを即座に公開
実際の導入効果
- ERPオートメーション構築: ベンダー見積もり$150,000 → Replitで$400
- 少人数での急成長: 70人でARR $150M達成（10年前なら700人必要）
創業者
| 名前 | 役職 | 経歴 |
|---|---|---|
| Amjad Masad | CEO | パレスチナ出身。14歳で独学プログラミング開始。Facebook、Codecademy経験。Y Combinator 2018年冬バッチ |
| Haya Odeh | Co-founder | Amjad Masadの妻。パレスチナ出身 |
2016年創業しました。Amjad MasadはFacebookでReactのバンドラーを開発したエンジニアです。「誰もがプログラミングできるべき」という信念から、ブラウザベースの開発環境を構築しました。
資金調達
| ラウンド | 時期 | 金額 | 評価額 |
|---|---|---|---|
| シリーズ累計 | 2016-2023 | $238M（約357億円） | $1.16B（約1,740億円） |
| 追加調達 | 2025年 | 非公開 | $2.4B（約3,600億円、推定） |
※日本円換算は1ドル=150円で計算
現在の評価額: $2.4B（約3,600億円、推定）
注目の指標
- ARR（年間経常収益）: $150M（約225億円、2025年）
- ユーザー: 3,000万人以上の開発者
- 効率性: 70人でARR $150M達成
- 特筆: 2016年創業の先駆者
$150,000のERPを$400で。パレスチナ出身の創業者が見た「プログラミングの民主化」
ベンダーに見積もりを取ったら$150,000でした。でもReplitで作ったら$400でした。375倍のコスト削減です。これは誇張ではなく、実際に報告された事例です。
創業者Amjad Masadは、パレスチナで14歳のときに独学でプログラミングを学びました。当時、開発環境を整えることすら困難でした。この経験が、「誰もがプログラミングできるべき」という彼のビジョンの原点です。
2016年創業という「先駆者」でありながら、2024年のAIエージェントブームで再び脚光を浴びたReplitです。70人で$150M ARRを達成という驚異的な効率性の裏には、9年間で培われた技術的蓄積があります。
LangChain：AIエージェント開発のデファクト
プロダクト
AIエージェント開発プラットフォーム - LLMアプリケーション開発のデファクトスタンダード
誰が、何に困っていたか
LLMを使ったアプリケーション開発に定型的なパターンが必要でした。プロンプト管理、ツール連携、エージェントワークフローの構築が煩雑でした。本番環境でのモニタリング・デバッグが困難でした。
今までの解決策
- OpenAI API直叩き（車輪の再発明）
- 独自フレームワーク（保守コスト高）
- 手動プロンプト管理（スケールしない）
LangChainなら
モジュール式のPython/JSフレームワークを提供します。LangSmithでプロンプトのバージョン管理・モニタリングが可能です。LangGraphでマルチエージェント構築ができます。40万GitHubスター、80社のVC（ベンチャーキャピタル） 出資企業が導入しています。
LangChainプロダクトサマリー主要機能
- LangChain: モジュール式フレームワーク（Python/JS）
- LangSmith: プロンプトのバージョン管理、テスト、モニタリング
- LangGraph: マルチエージェント、ワークフロー構築
- LangGraph Platform: エージェントのデプロイ・運用基盤
実際の導入効果
- 開発者コミュニティ: 40万GitHubスター、100万+ PyPiダウンロード/月
- エンタープライズ導入: 80社のVC出資企業が導入
- API呼び出し: 毎月1B+のLangSmith API呼び出し
創業者
| 名前 | 役職 | 経歴 |
|---|---|---|
| Harrison Chase | CEO | Harvard大学統計学専攻。Robust Intelligence在籍中に800行の副業プロジェクトとしてLangChainを開始 |
2022年10月、800行の副業プロジェクトとしてスタートしました。オープンソースとして公開すると、わずか数ヶ月で開発者コミュニティが急拡大しました。2023年に本格的に会社化しました。
資金調達
| ラウンド | 時期 | 金額 | 主要投資家 | 評価額 |
|---|---|---|---|---|
| Seed | 2023年 | $10M（約15億円） | Benchmark | - |
| Series A | 2023年 | $25M（約38億円） | Sequoia | $200M（約300億円） |
| Series B | 2024年 | 非公開 | - | $3B（約4,500億円） |
※日本円換算は1ドル=150円で計算
現在の評価額: $3B（約4,500億円）（1年で評価額15倍）
注目の指標
- ARR（年間経常収益）: $30M+（約45億円、2024年）
- GitHubスター: 40万+
- ダウンロード: 100万+/月（PyPi）
- 特筆: Sequoiaが「我々の歴史で最速で動いた投資」と評価
800行の副業が$1.25B企業に。Sequoiaが「史上最速で動いた」理由とは？
2022年10月、Harrison ChaseはRobust Intelligenceで働きながら、副業で800行のPythonコードを書いていました。それがLangChainです。わずか数ヶ月後、Sequoiaは「我々の歴史で最速で動いた投資」と評価しました。
なぜSequoiaはそこまで急いだのか。
答えは「タイミング」と「ポジショニング」にあります。ChatGPTの登場で、世界中の開発者が「LLMをどうアプリに組み込むか」を模索していました。その瞬間、LangChainは唯一の「正解」を提示していたのです。
Harrison Chaseは他のAIコーディングCEO（競技プログラマー出身が多い）とは異なります。Harvard統計学専攻という異色の経歴を持ちます。彼が提唱する「Deep Agents」という概念は、AIエージェントの未来を示しています。
その他の注目企業
| 企業名 | プロダクト | 評価額 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| Windsurf | 無料AI IDE | Cognitionに買収 | 無料で高機能。Cognition買収後、Devinとの統合が進行中 |
| Together AI | オープンソースAI推論基盤 | $3.5B（約5,250億円） | スタンフォード大学教授2名が共同創業。50+のオープンソースLLMをAPI提供 |
| Thinking Machines Lab | AIファインチューニングAPI | $3.5B（約5,250億円） | 元OpenAI CTOのMira Muratiが率いる。プロダクト開発中 |
| Reflection AI | オープンソースフロンティアモデル | $1.2B（約1,800億円） | AlphaGo共同開発者が参加。研究開発フェーズ |
比較・選び方ガイド
用途別の選び方
| あなたの用途 | 推奨サービス | 理由 |
|---|---|---|
| コーディング効率を上げたい（エンジニア） | Cursor | Fortune 500企業の25%以上が導入。$20/月 |
| 定型タスクを自動化したい | Devin | 人間の10-20倍の速度。エンタープライズ向け |
| 非エンジニアがアプリを作りたい | Lovable | Zendesk、McKinseyが導入。数時間でプロトタイプ |
| 教育・個人開発 | Replit | ブラウザだけで完結。3,000万人以上が利用 |
| AIエージェントを開発したい | LangChain | 40万GitHubスター。デファクトスタンダード |
評価額とARRのマトリクス
| 企業 | 評価額 | ARR | 評価額/ARR倍率 |
|---|---|---|---|
| Cursor | $29.3B（約4兆3,950億円） | $500M+（約750億円） | 約59倍 |
| Cognition | $10.2B（約1兆5,300億円） | $150M+（約225億円） | 約68倍 |
| Lovable | $6.6B（約9,900億円） | $200M（約300億円） | 33倍 |
| LangChain | $3B（約4,500億円） | $30M+（約45億円） | 約100倍 |
| Replit | $2.4B（約3,600億円） | $150M（約225億円） | 16倍 |
※日本円換算は1ドル=150円で計算
よくある質問（FAQ）
Q1. Cursorの使い方は？初心者でも使える？
Cursorは初心者でも使えます。Tab補完でAIが続きを提案します。Cmd+Kで選択したコードに指示できます。Chat（Cmd+L）でコードベース全体について質問できます。VS Codeから移行する場合、設定やキーバインドをそのまま引き継げます。
Q2. Devinの料金は？個人でも使える？
Devinはエンタープライズ向けで、個人向けプランは未提供です。料金は非公開（カスタム見積もり）。個人開発者がエージェント的機能を使いたい場合は、Replit AgentやLovableがおすすめです。
Q3. LovableとCursorの違いは？
用途が全く異なります。Lovableは非エンジニア向けでアプリ全体を生成します。Cursorはエンジニア向けでコード編集を支援します。プロトタイプを数時間で作りたい非エンジニアはLovableを選んでください。既存コードベースを効率的に編集したいエンジニアはCursorを選んでください。
Q4. Vibe Codingとは？
Vibe Codingは「自然言語プロンプトだけでアプリを構築」する開発手法です。非エンジニアでもアプリ開発が可能ですが、コードの詳細を理解しないまま構築すると技術的負債が蓄積します。プロトタイプ・MVPには有効ですが、本番環境ではエンジニアによるコードレビューが必須です。
Q5. どのツールから始めるべき？
まずは無料で試すのがおすすめです。エンジニアならCursor（$20/月）、非エンジニアならLovableかReplit、AIエージェント開発ならLangChain（オープンソース）から始めてください。
まとめ
主要ポイント
-
$80B市場のAIコーディング業界: Cursor、Devin、Lovable等が評価額10Bドル超えのユニコーンに成長しました
-
3つの主要カテゴリ:
- AI IDE（Cursor）: エンジニアの生産性を30%向上
- AIエージェント（Devin）: ジュニアエンジニアレベルのタスクを自律実行
- Vibe Coding（Lovable、Replit）: 非エンジニアでもアプリ開発可能
-
開発基盤の整備: LangChain（40万GitHubスター）がエコシステムを支えています
-
エンタープライズ採用加速: Fortune 500企業の25%以上がCursor導入、Goldman SachsがDevin採用しました
次のステップ
- エンジニア: CursorをダウンロードしてAI IDEを体験
- 非エンジニア: Lovable or Replitでアイデアを形に
- AI開発者: LangChainでエージェント開発を学ぶ
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参考リソース
各社公式サイト
本記事はネクサフローのAI研究シリーズの一部です。
この記事の著者
中村 知良
代表取締役
早稲田大学卒業後、ソフトバンク株式会社にてAI活用やCEO直下案件のプロジェクトマネージャーに従事。その後、不動産スタートアップPit in株式会社の創業、他スタートアップでの業務改善・データ活用を経験後、2023年10月、株式会社ネクサフローを創業し代表取締役CEO就任。
