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BLOG / トレンドまとめ

考えたこと、作ったこと、
確かめたこと。

属人的な仕事を組織の競争力に変えるために、考えていることと、作りながら分かったことを書いています。

トレンドまとめ2026.03.13

Vibe Coding時代のAIエージェントOSS 7カテゴリ整理

Vibe Coding で出会うAIエージェントOSSは、同じ土俵の競合ではありません。multi-agent framework、eval/red team、design skill、context DB、simulation sandbox、model training harness、safety-bypass research tool という7カテゴリで整理し、導入前に見るべき論点をまとめます。
トレンドまとめ2026.03.12

AIへの恐怖は誤解で消えるか：借り物の恐怖と、実測して残る不安を分ける

「AIに仕事を奪われる」という不安の根本を、誤解で消える「借り物の恐怖」と、実測しても残る根拠ある不安の二つに分けて読み直します。Lenny's Podcastの指摘を出発点に、2026年時点での境界線と、恐怖を実測に変える3ステップを解説します。
トレンドまとめ2026.01.18

AIエージェント開発に役立つ一次文献11選｜基礎論文から最新仕様まで

AIエージェント開発を理解するために参照したい一次文献11本を厳選。Transformer、CoT、ReAct などの基礎論文に加え、Computer Use、Swarm、MCP、A2A といった公式実装・仕様も含めて、設計・評価・運用の観点から読み方を整理します。
トレンドまとめ2026.01.17

AIコーディングツール5カテゴリ比較｜Cursor・Devin・Lovable・Replit・LangChainの選び方

Cursor、Devin、Lovable、Replit、LangChain は同じ土俵の競合ではありません。誰が主役か、コードの正本がどこにあるか、何に課金されるかという作業面で切り分け、責任分界を軸にした選び方を整理します。
トレンドまとめ2026.01.17

Databricks vs Snowflake徹底比較｜データ分析基盤の選び方

Databricks と Snowflake の選定が機能比較表で外れるのは、両者を分けているのが機能差ではなく『提供面か処理面か』と『正本データの責任分界』だからです。この一次変数から5社の役割と導入順序を組み立て直します。
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