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BLOG / 論文解説

考えたこと、作ったこと、
確かめたこと。

属人的な仕事を組織の競争力に変えるために、考えていることと、作りながら分かったことを書いています。

論文解説2026.01.16

【論文解説】Self-Evolving AI Agents：自己進化型エージェントの設計原則

自己進化型エージェントに Optimizer を後付けするだけでは、なぜ「改善」ではなく「挙動のドリフト」になるのか。Self-Evolving AI Agents 論文の4要素・3軸を、更新対象と承認境界の非対称性という観点で読み直します。
論文解説2026.01.12

【論文解説】A-MEM: エージェントに長期記憶を持たせる設計

A-MEMは、会話ログをそのまま保存するのではなく、ノート化・リンク生成に加えて、新しい経験が過去の記憶の意味づけまで書き換えるMemory Evolutionを核とする記憶システムです。LoCoMo評価が示す範囲と、本番でMemory Evolutionを有効化する前に満たすべき3条件を、著者の立場として整理します。
論文解説2026.01.12

【論文解説】Chain-of-Thought: 正答率ではなく「検証可能性」を上げるプロンプト技法

Chain-of-Thought（CoT）は、途中の推論ステップを出力させることで複数ステップの問題を解きやすくするプロンプト技法です。本記事では、CoTの本質的な価値を『正答率の向上』ではなく『誤りを検証可能な単位に分解すること』だと位置づけ、投資に見合うタスクと負債になるタスクの境界を、2022年の論文とその後の反証材料から検討します。
論文解説2026.01.12

【論文解説】Epiplexityとは？AIの情報理論を再定義する新概念

CMU・NYU発の新概念Epiplexityを解説。シャノンエントロピーの限界を超え、計算制約下のAI学習可能性を定量化する尺度が、データ拡張・カリキュラム学習・LLMの汎用能力という3つの矛盾をどう説明するかを追いながら、実務者としてどこまで賭けられるかを判断する。
論文解説2026.01.12

【論文解説】MetaGPT: 役職ではなくartifact handoffの型で読むマルチエージェント設計

MetaGPTは、ソフトウェア会社の役割分担と成果物の受け渡しをAIエージェントに移した研究です。役割よりartifact handoffの型を固定することがなぜcascading hallucination（誤りの連鎖）を防ぐのかという機構、SOPと線形パイプラインの代償、論文が報告するHumanEval/MBPPの数字の読み方までを整理します。
論文解説2026.01.12

【論文解説】MindWatcher: AIエージェントの思考過程を可視化する技術

MindWatcherは、AIエージェントの思考・行動・判断を分けて観測する可視化アプローチ。3レイヤーの役割、トレースの最小単位、評価・監視・説明責任に活かす実装上の勘所を整理する。
論文解説2026.01.12

ReActとは？AIエージェントの基礎フレームワークを図解【LangChainの原点】

ReAct（リアクト）は、推論を毎ステップ外部観察で検証し直す「接地」の仕組みによって、2個の例のプロンプトが10万件の訓練データを上回った論文です。仕組み・実験結果に加え、素のReActループが実務のどこまで持ち、どこから破綻するのかを検証します。
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