Nexaflow
サービス導入事例ブログ勉強会会社情報
資料請求お問い合わせ

Nexaflow

社会を支える人々と伴に、
未来の希望を創る

サービス

  • プライシング戦略支援
  • Nexalog
  • AIトランスフォーメーション

会社情報

  • 会社概要
  • ミッション
  • メンバー

リソース

  • ブログ
  • 導入事例
  • お知らせ
  • 資料ダウンロード

© 2026 Nexaflow Inc. All rights reserved.

利用規約プライバシーポリシー

ブログ

AI、データ活用、業務改善に関する最新情報やNexaflowの取り組みをお届けします

ホーム/トレンドまとめ/Max Hodak × Y Combinator:BCIの未来──1000年寿命、結合双生児の意識共有、17歳の少年の死

Max Hodak × Y Combinator:BCIの未来──1000年寿命、結合双生児の意識共有、17歳の少年の死

10分で読める|2026/03/23|
BCI神経科学AIScience CorpNeuralinkバイオテック

この記事の要約

Neuralink共同創業者Max HodakがY Combinatorで語ったBCIの未来。PRIMA(47人臨床試験、80%視力改善)、結合双生児の意識共有、17歳少年の死から生まれたVesselプログラム、「脳に情報を与えれば意味を抽出する」可塑性の証拠まで。

目次

  • この記事でわかること
  • 基本情報
  • BCIは1つの技術ではない──3つの用途
  • 脳は自ら学習する:固定重みの衝撃的な実験
  • 「脳のAPI」という発想
  • 重みを固定しても脳が適応した
  • PRIMAシステム:なぜ双極細胞 × 電気刺激なのか
  • 47人・80%視力改善
  • 4象限アプローチ
  • 結合双生児の意識共有──バイオハイブリッドBCIの自然実験
  • バイオハイブリッドBCIの仕組み
  • Vesselプログラム:17歳の少年の死から生まれたECMOの再発明
  • 「倫理的ジレンマ」として論文に書かれた少年
  • AI × 神経科学の統一:10年前の予想は逆だった
  • AIが神経科学から学ぶのではなく、神経科学がAIから学んでいる
  • LLMでニューロンの接続を「歩く」
  • 向精神薬=脳のエネルギー地形のアニーリング
  • Neuralink創業秘話:SamからのEmail
  • BCIの5〜10年シナリオ
  • よくある質問(FAQ)
  • Q1. Science Corp.とは?
  • Q2. PRIMAとNeuralinkの違いは?
  • Q3. バイオハイブリッドBCIとは?
  • Q4. Vesselプログラムとは?
  • Q5. 「脳に情報を与えれば意味を抽出する」とは?
  • Q6. 結合双生児の事例がBCIに重要な理由は?
  • まとめ
  • 主要ポイント
  • 次のステップ
  • 関連記事
  • 参考動画

次に読む

NVIDIA GTC 2026 基調講演全解説:1兆ドル宣言・Dynamo OS・「全SaaSはGaaSになる」

NVIDIA GTC 2026 基調講演全解説:1兆ドル宣言・Dynamo OS・「全SaaSはGaaSになる」

“

この記事は The Future Of Brain-Computer Interfaces の内容を基に作成しています。

“

"I think it is very possible that the first people to live to a thousand are alive right now."

「1000歳まで生きる最初の人類は、今すでに生きていると思う」

Y Combinator社長のGary Tanとの対談で、Max Hodakはこの壮大な宣言から始めた。バイオテクノロジーが「あまりにも漸進的」だった時代は終わりつつある。脳と機械を繋ぐBCI(Brain-Computer Interface)の技術が、いま臨界点を超えようとしている。

HodakはNeuralinkの共同創業者であり社長を務めた後、2021年にScience Corp.を創業した。同社のPRIMA網膜インプラントは47人の臨床試験で80%の患者の視力を改善。2026年3月にはシリーズCで**2.3億ドル(約345億円)を調達し、評価額は15億ドル(約2,250億円)**に達した。

だがこの対談で最も印象的なのは、技術の話ではない。結合双生児の意識共有、17歳の少年の死、固定重みの実験で脳が自ら学習した瞬間──HodakのBCI論は、人間の脳と生命そのものへの深い敬意から始まる。

本記事の表記について

  • 金額の日本円換算は1ドル=150円で計算しています
  • 下線付きの用語にカーソルを合わせると解説が表示されます
  • BCI(Brain-Computer Interface)は脳と外部デバイスを直接接続する技術の総称
  • Y CombinatorはAirbnb・Stripe・DoorDash等を輩出した世界最大のスタートアップアクセラレータ

この記事でわかること

  1. PRIMAシステム: 47人臨床試験で80%の視力改善。網膜インプラントの仕組みと4象限アプローチ
  2. 脳は自ら学習する: 重みを固定しても脳が適応した「二重学習システム」の証拠
  3. 結合双生児の意識共有: バイオハイブリッドBCIの自然実験が示す衝撃的な事実
  4. Vesselプログラム: 17歳の少年の死から生まれた臓器灌流の再発明

基本情報

項目内容
動画チャンネルY Combinator
登壇者Max Hodak(Science Corp. CEO・共同創業者)
ホストGary Tan(Y Combinator社長)
カテゴリテクノロジートレンド・神経科学
難易度中級〜上級
Max Hodakの経歴
学歴デューク大学(生体医工学)
Neuralink共同創業者・社長(2016-2021年)
Science Corp.創業CEO(2021年〜)
創業のきっかけSam AltmanからのEmail「EがBCI会社を作りたい」
Science Corp.基本データ
最新調達シリーズC 2.3億ドル(2026年3月)
評価額15億ドル(約2,250億円)
累計調達4.9億ドル(約735億円)
投資家Lightspeed、Khosla、Y Combinator、IQT(米政府系)
BCIの用途分類マップBCIの用途分類マップ

BCIは1つの技術ではない──3つの用途

Hodakが最初に強調したのは、「BCIは薬と同じくらい多様なカテゴリだ」ということだ。「BCI」を一括りにすると本質を見誤る。

用途内容現在の技術レベル
機能回復失われた視覚・聴覚・運動能力を取り戻す臨床試験段階(PRIMA、Neuralink)
機能置換障害のある機能を人工的に代替する実験段階
構造神経工学脳の構造自体をエンジニアリングする基礎研究段階
“

"If they've gone blind you can restore the ability to see. If they've gone deaf you can restore the ability to hear. If they're paralyzed you can restore the ability to move."

「視覚を失った人に見る力を、聴覚を失った人に聞く力を、麻痺した人に動く力を取り戻せる」

Max HodakがBCIの用途を説明(2)Max HodakがBCIの用途を説明(2)

脳は自ら学習する:固定重みの衝撃的な実験

「脳のAPI」という発想

“

"The brain is not magically connected to the environment. Reality is whatever spikes are on the cranial and spinal nerves."

「脳は魔法のように環境に繋がっているわけではない。現実とは脳神経と脊髄神経の上の電気スパイクそのものだ」

つまり、脳への入出力はインターフェース(API)でしかない。正しいスパイクパターンを送れば、脳はそれを「現実」として処理する。

重みを固定しても脳が適応した

最も衝撃的な実験結果がこれだ。

“

"They actually didn't fit anything at all. They just took two neurons or a handful of neurons and fixed the weights... they fix the weights and let the brain figure it out."

「何も学習させなかった。ニューロン2つか数個を取り、重みを固定した。固定した状態で脳に解かせた」

そして脳は適応した。フィードバックがあれば脳は自ら学習する。

“

"If you give the cortex information, it is really good at extracting the meaning."

「皮質に情報を与えれば、脳はその意味を抽出するのが本当に得意だ」

これは2つの学習システムが互いから学び合う──人工デバイスと脳の共進化──というBCIの根本的可能性を示している。

二重学習システムの議論(8)二重学習システムの議論(8)

PRIMAシステム:なぜ双極細胞 × 電気刺激なのか

47人・80%視力改善

PRIMAは網膜に直接埋め込むインプラントで、失明した人の視覚を回復する。欧州17施設で47人が臨床試験を受け、80%が視力検査で有意に改善した(New England Journal of Medicine掲載)。

4象限アプローチ

Hodakは「どのセルを刺激するか」と「どう刺激するか」の2軸で4つの選択肢を検討した。

電気刺激光遺伝学(オプトジェネティクス)
双極細胞PRIMA(選択)世界最高感度タンパク質を開発したが室内光に未到達
神経節細胞Second Sightの失敗(100倍圧縮問題)基礎研究段階

先行するSecond Sightは神経節細胞を電気刺激したが、100万画素の自然な入力を100極程度のデバイスに100倍圧縮するため、患者体験が「光のフラッシュ」に留まった。PRIMAは双極細胞を刺激することで、網膜の自然な処理パイプラインを活用する。


結合双生児の意識共有──バイオハイブリッドBCIの自然実験

対談で最も哲学的に深い瞬間がこれだ。

“

"There's a pair of conjoined twins in Canada... they can share meaningful elements of their conscious experience."

「カナダに結合双生児がいる。彼女たちは意識的な体験の重要な要素を共有できる」

2人の脳が4つの半球として繋がっている。一方の視覚入力を他方が「見る」ことができる。Hodakは問いかけた──「視覚野は3つになるのか、4つになるのか?」

これはバイオハイブリッドBCI(生物組織とデバイスを融合するアプローチ)の自然実験だ。Science Corp.が目指す「ニューロンを含むデバイス」が実現したとき何が起きるか──その予告編がすでに存在している。

バイオハイブリッドBCIの仕組み

各マイクロウェル(10マイクロメートル)に1ニューロンを格納し、約9万個のニューロンをデバイスに搭載。生体組織がデバイスと脳の間をシームレスに橋渡しする。免疫拒絶反応を回避しつつ、電極よりも自然な信号伝達を実現する。

Hodakの目標は2035年までに患者向けに提供すること。

BCIの未来シナリオの議論(22)BCIの未来シナリオの議論(22)

Vesselプログラム:17歳の少年の死から生まれたECMOの再発明

「倫理的ジレンマ」として論文に書かれた少年

対談で最も感情的な瞬間は、Science Corp.のもう一つの柱──Vesselプログラム──の起源だ。

17歳の少年がECMO(体外式膜型人工肺)で生きながらえていた。移植リストから外され、「倫理的ジレンマ」として医学論文に書かれた末に死亡した。

Hodakはこの話を読んで確信した──「これは倫理的ジレンマではない。エンジニアリング問題だ」。

ECMOの現状は「馬鹿げたほどプリミティブ」だとHodakは言う。Science Corp.はこのorgan perfusion(臓器灌流)技術の根本的な再設計に取り組んでいる。BCIと臓器灌流──一見無関係に見えるが、「体をエンジニアリングする」という同じ思想の2本柱だ。


AI × 神経科学の統一:10年前の予想は逆だった

AIが神経科学から学ぶのではなく、神経科学がAIから学んでいる

“

"I think we're actually learning a lot from AI research. 10 years ago we thought it would go the other way."

「AIの研究から多くを学んでいる。10年前は逆だと思っていた」

かつてはニューラルネットワークが脳を模倣してAIを進化させると考えられていた。だが実際に起きたのは逆だ。LLMの潜在空間という概念が、脳の下側頭皮質の構造を理解する手がかりを与えた。

“

"It is a latent space. Exactly. And so there's this huge unification going on between AI and neuroscience."

「まさに潜在空間だ。AIと神経科学の間で大きな統一が起きている」

LLMでニューロンの接続を「歩く」

“

「私が時々LLMでやるのは、あるニューロンから始めて、1シナプスずつ前に進んで、脳の中を歩くことだ」

Hodak自身がLLMを使って神経接続を一つずつ辿るという、独自の脳地図アプローチを実践している。


向精神薬=脳のエネルギー地形のアニーリング

Hodakは脳の可塑性をエネルギー地形(attractor landscape)で説明した。脳には山と谷があり、私たちは通常、特定の谷(安定状態)にいる。

“

「向精神薬がやっていることの一つの理論は、地形をアニーリング(平坦化)すること。山を低くして、他の状態にアクセスしやすくする」

臨界期(子供の脳の柔軟性が高い時期)が過ぎても、向精神薬やBCIのフィードバックで可塑性を「再開」できる可能性がある。

Neuralinkとの比較の議論(38)Neuralinkとの比較の議論(38)

Neuralink創業秘話:SamからのEmail

2016年初頭、Max HodakにSam Altmanからメールが届いた。

“

「E(Elon Musk)がBCI会社を作りたい。誰が向いているか?」

Hodakは自身がまだデューク大学の学生だった頃から霊長類のBCI研究に携わっていた。化学科のindependent studyを抜け道にして神経科学研究室に潜り込んだ。

Neuralinkでは共同創業者・社長を務め、2021年に退任。その後Science Corp.を創業した。

“

"To me, it feels like we're firmly in the takeoff era now. Like something new has happened on Earth."

「テイクオフ時代に突入した感覚がある。地球上で何か新しいことが起きた」


BCIの5〜10年シナリオ

時間軸予測
2〜3年PRIMA商用化(欧州CE承認→ドイツ市場投入、FDA協議中)
3〜5年Neuralink運動デコードBCIの商用化、BCI市場$50B超
5〜10年バイオハイブリッドBCI、脳間インターフェースの実験段階
2035年〜バイオハイブリッドBCIの患者向け提供
BCI市場データ
2024年市場規模23〜29億ドル
2034年予測130〜205億ドル(CAGR 12.9〜16.3%)
主要プレイヤーNeuralink(運動デコード)、Science Corp.(網膜+バイオハイブリッド)、Synchron(血管経由)、Paradromics(高スループット)、Precision Neuroscience(皮質表面型)

よくある質問(FAQ)

Q1. Science Corp.とは?

Neuralink共同創業者Max Hodakが2021年に創業したBCI企業。網膜インプラント「PRIMA」とバイオハイブリッドBCIが主力。2026年3月にシリーズC $2.3億ドルを調達、評価額$15億ドル。

Q2. PRIMAとNeuralinkの違いは?

PRIMAは網膜に埋め込み視覚を回復する。Neuralinkは脳の運動野にインプラントし、思考でコンピュータを操作する。アプローチが根本的に異なる。

Q3. バイオハイブリッドBCIとは?

デバイスに約9万個のニューロン(生体組織)を搭載し、脳との自然な信号伝達を実現する次世代BCI。免疫拒絶を回避しつつ、電極よりも自然な接続を目指す。2035年患者向け提供が目標。

Q4. Vesselプログラムとは?

ECMO(体外式膜型人工肺)技術の根本的再設計。17歳の少年がECMOで生存中に移植リストから外され死亡した事例がきっかけ。Hodakは「倫理的ジレンマではなくエンジニアリング問題」と見なした。

Q5. 「脳に情報を与えれば意味を抽出する」とは?

重みを固定したデバイスでも、脳がフィードバックから自ら学習して適応した実験結果。脳の可塑性が、BCIの設計を「完璧なデバイス」ではなく「学習可能なインターフェース」に変える。

Q6. 結合双生児の事例がBCIに重要な理由は?

カナダの結合双生児は4つの脳半球が接続され、意識体験を共有できる。バイオハイブリッドBCIが実現したとき何が起きるかの「自然実験」として、科学的にも哲学的にも重要。


まとめ

主要ポイント

  1. BCIは臨界点を超えつつある: PRIMA(47人・80%視力改善)が商用化目前。Neuralinkは21人の臨床試験に拡大。市場は2034年に$130-205億ドル予測
  2. 脳は自ら学習する: 重みを固定しても脳が適応するという実験結果が、BCIの設計哲学を変える。完璧なデバイスではなく、脳と共進化するインターフェースが正解
  3. BCIの先にあるもの: 結合双生児の意識共有、Vesselプログラム(臓器灌流の再発明)──Hodakが見ているのは「脳を繋ぐ」だけでなく「生命をエンジニアリングする」未来

次のステップ

  • BCI市場の主要プレイヤー(Neuralink、Science Corp.、Synchron、Paradromics)の技術的違いを理解する
  • 「Intelligence vs Judgement」フレームワークをBCIに適用し、どの用途が最初に商用化するか予測する
  • AI×神経科学の統一が自社の領域にどう影響するか検討する

関連記事

➡️

NVIDIA GTC 2026 Keynote:Jensen Huangの全発表まとめ


参考動画

この記事は以下の動画を参考に作成しました:

  • The Future Of Brain-Computer Interfaces - Y Combinator

本記事はネクサフローのAI研究シリーズの一部です。

この記事の著者

中村 知良

中村 知良

代表取締役

早稲田大学卒業後、ソフトバンク株式会社にてAI活用やCEO直下案件のプロジェクトマネージャーに従事。その後、不動産スタートアップPit in株式会社の創業、他スタートアップでの業務改善・データ活用を経験後、2023年10月、株式会社ネクサフローを創業し代表取締役CEO就任。

この記事をシェア

XFacebookはてなLinkedIn

次に読む

関連記事

NVIDIA GTC 2026 基調講演全解説:1兆ドル宣言・Dynamo OS・「全SaaSはGaaSになる」

NVIDIA GTC 2026 基調講演全解説:1兆ドル宣言・Dynamo OS・「全SaaSはGaaSになる」

GTC 2026でJensen Huangが宣言した1兆ドル受注、AIファクトリーOS「Dynamo」、Vera Rubin+Groq統合(35倍性能向上)、「全SaaS企業はGaaSになる」予言、DLSS 5ニューラルレンダリング、Feynmanロードマップまで完全解説。

2026/03/22
NVIDIAGTC

まずは無料相談・資料請求

AIやDXの導入について、具体的な進め方や費用対効果など、まずはお気軽にご相談ください。貴社の状況に合わせた最適なプランをご提案します。

お問い合わせ

お気軽にご相談ください