【2026年版】AIカスタマーサポート5社比較｜Sierra・Intercom・Zendesk代替ガイド
AIサマリー
Zendesk代替を探している方へ。Sierra AI、Intercom Fin、Ada、Forethought、Kustomerの機能・料金・日本語対応を比較。21ヶ月でARR150億円のSierra、週100万件自動解決のIntercom等、実績データで選ぶ完全ガイド。
「すべての企業が独自のAIエージェントを持ちたいと思うようになるでしょう。ウェブサイトやモバイルアプリを構築するのと同じくらいの注意と労力をAIエージェントに注ぐようになる。」
この予言をしたのは、Google Maps共同開発者、Facebook CTO、Salesforce Co-CEO、Twitter取締役会長を歴任した男。2023年、彼は新会社を創業しました。21ヶ月後、ARR $100M（約150億円）を達成。評価額は$10B（約1.5兆円）に到達しました。
その会社の名はSierra AI。創業者Bret TaylorとClay Bavorのコンビは、シリコンバレー史上最強と呼ばれています。
一方、ダブリンのコーヒーショップで始まった別のストーリーがあります。店主が顧客の好みを覚えて個人的なつながりを築く様子を見た4人のアイルランド人は、「オンラインビジネスにも同様の体験を」と考えました。13年後、彼らのIntercomは週100万件のチケットを自動解決するAIを持つ企業に成長しました。
カスタマーサポートは「チャットボットが顧客を苛立たせる」時代から、「AIエージェントが顧客体験を向上させる」時代へ移行しています。
Deloitteの予測によると、2025年には生成AIを使用する企業の25%がエージェントAIのパイロットを開始し、2027年にはその割合が50%に達するとされています。
本記事では、この変革をリードする5社の戦略と、各社創業者のドラマチックなストーリーを深掘りします。
本記事の表記について
- 金額の日本円換算は1ドル=150円で計算しています
- 下線付きの用語にカーソルを合わせると解説が表示されます
AIカスタマーサポート全体像この記事でわかること
- Zendesk代替ガイド: なぜ今Zendeskからの移行が増えているのか。各ツールの優位性を徹底比較
- Sierra AI: Google Maps共同開発者×Google AR/VR責任者の「最強コンビ」が21ヶ月でARR $100M達成。日本市場本格参入
- Intercom: $250M/年の「AIへの賭け」。ダブリンのコーヒーショップから始まった会社が週100万件を自動解決するまで
- Ada: 前会社が顧客対応の急増で破綻寸前→「問い合わせの30%が反復的」という発見がユニコーンを生んだ
- Forethought: TechCrunch Disrupt優勝者がAnthropicとCognitionに投資。解決率70-80%の「Autoflows」技術
- Kustomer: Meta $1B買収→$250Mスピンオフ→復活。革新的な会話ベース課金モデル
- 日本語対応・料金比較: 各社の日本語対応レベルと料金体系を詳細比較
AIカスタマーサポート5社の基本情報
AIカスタマーサポート5社概要| 企業名 | 設立年 | 本社 | 評価額/時価総額 | 主力プロダクト |
|---|---|---|---|---|
| Sierra AI | 2023年 | サンフランシスコ | $10B（約1.5兆円） | 会話型AIエージェント |
| Intercom | 2011年 | サンフランシスコ | $1.28B（約1,920億円） | Fin AIエージェント |
| Ada | 2016年 | トロント | $1.2B（約1,800億円） | Ada AIエージェント |
| Forethought | 2017年 | サンフランシスコ | 非公開 | Solve・Triage・Assist |
| Kustomer | 2015年 | ニューヨーク | $250M（約375億円）* | AI-Native CRM |
*2023年Meta スピンオフ時の評価額
※日本円換算は1ドル=150円で計算
AIカスタマーサポート市場の概観
市場規模と成長予測
AIカスタマーサービス市場は、2024年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）約25%で成長すると予測されています。
この急成長の背景には以下の要因があります：
- 人件費の高騰：特に米国では、カスタマーサービス担当者の平均年収が上昇し続けている
- 24時間対応への期待：グローバル化により、時差を超えたサポート需要が増加
- 顧客体験の重要性：顧客満足度がブランドロイヤルティに直結する時代に
技術トレンド：チャットボットからAIエージェントへ
従来 vs AI活用の比較2024年以降、カスタマーサポートAIは「質問に答えるチャットボット」から「アクションを実行するAIエージェント」へと進化しました。
主要な技術は以下の3つです：
- RAG（検索拡張生成）：企業のナレッジベースから適切な情報を検索・生成
- ツール利用：CRM、請求システム、在庫管理システムと連携して実際の操作を実行
- マルチモーダル対応：テキスト、音声、画像を理解し処理
Zendesk代替としてのAIカスタマーサポート
なぜ今Zendeskからの移行が増えているのか
2024年以降、Zendeskから他のAIカスタマーサポートツールへの移行を検討する企業が増加しています。その主な理由は以下の3つです。
1. AI機能の後付け感
Zendeskは2007年創業の老舗ですが、AI機能は後から追加されたため、ネイティブ統合されたツールと比較すると一体感に欠けます。Sierra AIやIntercomはAIを中核に設計されており、より自然な自動化が可能です。
2. 価格体系の複雑さ
Zendeskはエージェント数ベースの課金に加え、AIアドオンが別料金です。Kustomerの会話ベース課金やIntercomの統合プランと比較すると、総コストが見えにくい傾向があります。
3. カスタマイズの限界
大企業がブランド固有のAIエージェントを求める場合、Zendeskのテンプレートベースのアプローチでは対応しきれないケースが増えています。Sierra AIのハイタッチなカスタマイズが選ばれる理由です。
各ツールのZendesk比較での優位性
| 移行先 | Zendeskと比較した優位性 | 最適な移行ケース |
|---|---|---|
| Sierra AI | 完全カスタマイズ可能な自律型AI、アクション実行力が圧倒的 | 大企業・消費者ブランド、独自AIエージェントを持ちたい企業 |
| Intercom | AIがネイティブ統合、会話ファーストのUX、SaaSとの親和性 | SaaS・テック企業、プロダクト主導型成長企業 |
| Ada | ノーコードで即日導入、50言語ネイティブ対応 | 多言語対応が必要なeコマース、IT部門リソースが限られる企業 |
| Forethought | Zendeskとの深い統合、70-80%の高解決率 | Zendeskを完全移行せず、AI強化だけしたい企業 |
| Kustomer | 会話ベース課金でコスト予測可能、360度カスタマービュー | 顧客中心CRMを求める企業、シート数に縛られたくない企業 |
Zendesk連携という選択肢
完全移行が難しい場合、ForethoughtはZendeskと並行利用が可能です。既存のZendesk環境にAI自動化レイヤーを追加する形で、段階的な移行を実現できます。
1. Sierra AI - 史上最速でARR 1億ドルを達成したAIエージェント企業
プロダクト概要
Sierra AIは、企業向けにカスタマイズされた会話型AIエージェントを提供するプラットフォームです。
従来のチャットボットとは異なり、単なる質問回答だけでなく、返品処理、サブスクリプション更新、注文管理といった実際のアクションを自律的に実行できます。
主要機能：
- Agent OS 2.0：メモリ、コンテキスト、システム横断アクション機能を備えた次世代プラットフォーム
- Agent Data Platform：非構造化の会話データと企業システムを統合
- 45以上の言語対応
- 音声エージェント対応：2025年には主要チャネルに成長
競合との差別化：
| 比較軸 | Sierra | Zendesk | Intercom Fin |
|---|---|---|---|
| アプローチ | 自律型AIエージェント | エージェント支援 | Q&A・問い合わせ削減 |
| アクション実行 | ◎ 高度 | △ 限定的 | ○ 中程度 |
| カスタマイズ | ◎ ハイタッチ | ○ テンプレート | ○ テンプレート |
| ターゲット | 大企業・消費者ブランド | 全規模 | SaaS・テック企業 |
創業者プロフィール
Bret Taylor（CEO）
Bret Taylorは、シリコンバレーで最も華麗な経歴を持つ起業家の一人です。
- 学歴：スタンフォード大学 コンピュータサイエンス学士・修士
- 経歴：
- Google Maps共同開発者
- FriendFeed創業者（Facebookが買収）
- Quip創業者（Salesforceが買収）
- Facebook CTO
- Salesforce Co-CEO（Marc Benioffと共同）
- Twitter取締役会長（Elon Musk買収前）
- 現職：OpenAI取締役会長、Shopify取締役
Clay Bavor（共同創業者）
- 経歴：Google在籍18年間
- Google Workspace（Gmail、Google Docs、Drive）のプロダクト・デザインチーム統括
- Google AR/VR部門の立ち上げ・統括
- Google Labs責任者（2021-2023年）
Sierra AIの創業者については以下の記事で詳しく解説しています
資金調達状況
| ラウンド | 日付 | 調達額 | 評価額 | 主要投資家 |
|---|---|---|---|---|
| Seed | 2024年2月 | $110M（約165億円） | $1B（約1,500億円） | Sequoia Capital、Benchmark |
| Series A | 2024年10月 | $175M（約262億円） | $4.5B（約6,750億円） | Greenoaks Capital |
| Series B | 2025年9月 | $350M（約525億円） | $10B（約1.5兆円） | Greenoaks Capital |
| 追加 | 2025年12月 | 非公開 | - | SoftBank Vision Fund 2 |
総調達額：$635M（約950億円）
※日本円換算は1ドル=150円で計算
2025年12月にはSoftBank Vision Fund 2からの投資を受け、日本市場への進出を発表しました。
成長指標
- ARR推移：2024年10月 $20M → 2025年11月 $100M（21ヶ月で達成）
- 顧客構成：50%が年間売上$1B以上、20%が$10B以上の大企業
- 処理量：2025年9月時点で数億件のAI通話を処理
- 解決率：70%のコンテインメント率、CSAT（顧客満足度スコア） 4.5以上
主要顧客
WeightWatchers、SiriusXM、Sonos、ADT、SoFi、Ramp、Brex、Casper、AG1
WeightWatchers導入事例：
- 顧客セッションの約70%をAIが処理
- CSAT 4.6/5.0を達成
- 会員の食事選択サポートからメンバーシップ管理まで対応
創業者の言葉
「すべての企業が独自のAIエージェントを持ちたいと思うようになり、ウェブサイトやモバイルアプリを構築するのと同じくらいの注意と労力をAIエージェントに注ぐようになるでしょう。」
— Bret Taylor, CEO
2. Intercom - AIファーストへの完全移行で復活を遂げたパイオニア
プロダクト概要
Intercomは、2011年に「インアプリチャットバブル」のパイオニアとして創業しました。現在はAIファーストのカスタマーサービスプラットフォームへと進化しています。
主力製品：Fin AIエージェント
| バージョン | リリース | 特徴 |
|---|---|---|
| Fin 1 | 2023年 | OpenAI GPT搭載、基本的なQ&A |
| Fin 2 | 2024年10月 | Anthropic Claude搭載、51%→66%解決率、99.9%精度 |
| Fin 3 | 2025年10月 | Procedures機能、Simulations、複雑なクエリの完全解決 |
マルチモーダル機能（2025年3月追加）：
- Fin Voice：リアルタイム音声会話対応、多言語、割り込み処理
- Fin Vision：画像認識による問題診断
競合との差別化：
Zendesk（チケット管理）やFreshdesk（コスト効率）と異なり、会話ファーストのアプローチを採用しています。SaaS・プロダクト主導型企業向けのインアプリメッセージングに強みがあります。
AIがネイティブ統合されており、後付けではありません。
創業者プロフィール
Eoghan McCabe（CEO）
- 出身：アイルランド・ダブリン（1984年生）
- 学歴：トリニティ・カレッジ・ダブリン コンピュータサイエンス学士
- 起業歴：
- 16歳でインターネットポータル事業を開始
- Exceptional（バグトラッキングツール）をRackspaceに売却
- Intercom創業（2011年）
Des Traynor（CSO・共同創業者）
- 役職：共同創業者、チーフストラテジーオフィサー、R&D責任者
- 経歴：UXデザイナー出身、プロダクト・エンジニアリング・デザインチームを統括
創業のきっかけ：
ダブリンのコーヒーショップで、店主が顧客の好みを覚えて個人的なつながりを築いている様子を観察しました。
「オンラインビジネスにも同様の体験を提供したい」という想いからIntercomが生まれました。
Intercomの詳細分析については以下の記事をご覧ください
資金調達状況
| ラウンド | 日付 | 調達額 | 主要投資家 |
|---|---|---|---|
| Seed | 2011-2012年 | $1M（約1.5億円） | 500 Global、David Sacks |
| Series D | 2018年3月 | $125M（約187億円） | Kleiner Perkins、Google Ventures |
| （累計） | - | $242M（約363億円） | - |
評価額：$1.28B（約1,920億円）（2018年3月〜）
※日本円換算は1ドル=150円で計算
成長指標
- ARR：$200M〜$343M（2024年推定）
- 成長率：2023年 10%（低迷期）→ 2024年 25%（AI製品による回復）
- 顧客数：30,000社以上
- Fin実績：週100万件以上のサポートチケットを解決（人間エージェント6,500人相当）
創業者の言葉
「オンラインのカスタマーサービスの基準は最悪だ。もしコーヒーショップで質問をして『水曜日にお返事します』と言われたら想像できるだろうか。それが今のカスタマーサービスの標準なのだ。」
— Eoghan McCabe, CEO
3. Ada - ノーコードで55億以上の会話を自動化したカナダのユニコーン
プロダクト概要
Adaは、カナダ・トロント発のAIカスタマーサービス自動化プラットフォームです。
ノーコードでAIチャットボットを展開でき、50以上の言語をネイティブサポートしています。
主要機能：
- Ada Reasoning Engine：推論エンジンによるAIエージェント
- ノーコードプラットフォーム：エンジニアリングサポートなしでAIチャットボットを展開
- 50以上の言語でのネイティブ対応：翻訳レイヤーではなくネイティブ理解
- マルチチャネル対応：チャット、メール、電話、音声
競合との差別化：
- vs Intercom：Adaは完全自律型AIに注力、Intercomはハイブリッドなヒューマン+AI協業モデル
- vs Zendesk：Adaは素早い実装とノーコード、Zendeskは大規模サポート組織向けの複雑なワークフロー
創業者プロフィール
Mike Murchison（CEO）
- 学歴：トロント大学 認知科学・心理学・HCI専攻
- 起業のきっかけ：
- 前会社Volleyが顧客対応の急増で破綻寸前に
- 7社でカスタマーサービス担当として1年間働き、問い合わせの30%が反復的であることを発見
- 受賞：Forbes 30 Under 30、EY Entrepreneur of the Year
David Hariri（共同創業者・R&D責任者）
- 学歴：クイーンズ大学 地質学/地球科学専攻
- 経歴：Teehan+Lax（Metaに買収）でデザイナー・開発者
Adaの創業ストーリーについては以下の記事で詳しく解説しています
資金調達状況
| ラウンド | 日付 | 調達額 | 主要投資家 |
|---|---|---|---|
| Seed | 2017年7月 | $2.5M（約3.8億円） | Version One Ventures、Bessemer |
| Series A | 2018年12月 | $19M（約28億円） | FirstMark Capital |
| Series C | 2021年5月 | $130M（約195億円） | Spark Capital、Tiger Global |
| （累計） | - | $200M（約300億円） | - |
評価額：$1.2B（約1,800億円）（2021年5月、ユニコーン達成）
※日本円換算は1ドル=150円で計算
成長指標
- ARR推移：$4.5M（2018年）→ $70.6M（2024年10月）
- 成長率：2019-2022年で528%成長（Deloitte Technology Fast 500選出）
- 自動化会話数：55億以上（2025年時点）
- 解決率：トップ顧客で80%以上を自動解決
主要顧客
Meta、Square、Verizon、Canva、YETI、Monday.com、Shopify、Mailchimp、Afterpay
創業者の言葉
「なぜ企業は大きくなるほど顧客との会話が減るのか？AIをカスタマーサービスチームの手に渡し、より多くの顧客を助けられるようにすれば、カスタマーサービスの未来を変えることができる。」
— Mike Murchison, CEO
4. Forethought - TechCrunch Disrupt優勝からエージェントAIリーダーへ
プロダクト概要
Forethoughtは、2018年のTechCrunch Disrupt Startup Battlefieldで優勝しました。一躍注目を集めたAIカスタマーサポート企業です。
主要製品スイート：
| 製品 | 機能 |
|---|---|
| Solve | オムニチャネルAIエージェント（チャット、メール、音声、SMS） |
| Triage | スマートチケット分類・ルーティング |
| Assist | エージェント向けAIコパイロット（Chrome拡張機能） |
| Discover | AIによるインサイト・分析 |
| Voice | 音声AIエージェント（2025年3月ローンチ、Cartesia社と提携） |
| Browser Agent | ブラウザ操作AIエージェント（2025年10月ローンチ） |
コア技術：Autoflows
エージェントAI推論エンジンです。複雑なビジネスポリシーを理解し、意思決定ツリーなしで問題を解決します。
解決率70-80%（RAGベースソリューションの10-20%に対して）を実現しています。
創業者プロフィール
Deon Nicholas（共同創業者・プレジデント）
- 出身：カナダ・トロント
- 学歴：University of Waterloo 数学学士
- 経歴：Facebook、Palantir、Dropbox、Pure Storage
- 実績：
- Forbes 30 Under 30選出
- ACM国際大学対抗プログラミングコンテスト世界ファイナリスト（カナダ1位、北米3位、世界13位）
- AnthropicとCognition（Devin）へのエンジェル投資家
Sami Ghoche（CEO・共同創業者）
- 出身：レバノン
- 学歴：Harvard University コンピュータサイエンス学士・修士同時取得（GPA 3.99-4.00）
- 経歴：LinkedInシニア機械学習エンジニア、Palantirインターン
- 受賞：Forbes 30 Under 30、Kairos Fellow
Forethoughtの詳細分析については以下の記事をご覧ください
資金調達状況
| ラウンド | 日付 | 調達額 | 主要投資家 |
|---|---|---|---|
| Series A | 2018年12月 | $9M（約13億円） | NEA、K9 Ventures |
| Series C | 2021年12月 | $65M（約97億円） | Steadfast Financial |
| Series D | 2025年5月 | $25M（約37億円） | Blue Cloud Ventures、NEA |
| （累計） | - | $117M+（約175億円） | - |
※日本円換算は1ドル=150円で計算
成長指標
- ARR成長：2024年 前年比400%成長
- インタラクション数：月間10億以上の顧客インタラクションを処理（2024年12月達成）
- 顧客ROI：累計$1B以上のROI（投資対効果） を顧客に提供
- 競合勝率：75%（顧客がForethoughtを選択）
主要顧客
Upwork、Grammarly、Airtable、Datadog、WordPress、Cohere
Upwork導入事例：
- 解決時間50%短縮
- メール回答精度99%
- Assist導入エージェントの効率100%向上（対応時間8分→4分）
創業者の言葉
「素晴らしいテクノロジーは目に見えないものであるべきだと信じています。バックグラウンドで動作して生活を楽にし、人々が本当に重要な仕事により多くの時間を費やせるようにすべきです。」
— Deon Nicholas, プレジデント
5. Kustomer - Meta買収→スピンオフを経て復活を遂げたAI-Native CRM
プロダクト概要
Kustomerは、「顧客中心」のAI駆動型カスタマーサービスCRMプラットフォームです。
Zendesk（チケット中心）やIntercom（会話中心）とは異なり、全インタラクションを単一タイムラインで管理するアプローチが特徴です。
主要機能：
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 360度カスタマービュー | チャット、メール、SMS、WhatsApp、購入履歴を単一タイムラインで表示 |
| AI Agents for Customers | 問い合わせの最大40%を自動解決 |
| AI Agents for Reps | エージェントの生産性を30%以上向上させるコパイロット |
| Kustomer AI Voice | サードパーティ統合不要のネイティブAI音声チャネル |
革新的な価格モデル：
シートベースではなく会話ベース課金（無制限シート）を導入しています。AI解決でもエージェント解決でも同一料金です。
創業者プロフィール
Brad Birnbaum（CEO）& Jeremy Suriel（CTO）
25年以上にわたるパートナーシップで、複数のカスタマーサービス企業を成功に導いたシリアルアントレプレナーコンビです。
共通の経歴：
- 1994年：Stony Brook大学在学中にeShare Technologies創業（1800Flowers、AOL、Sprint、Dell、Microsoftが顧客）
- 2009-2011年：Assistly創業 → Salesforceが$80Mで買収 → Desk.comにリブランド
- 2015年：Kustomer創業
創業のきっかけ：
Salesforce在籍中、企業と顧客の間に広がる断絶に気づきました。
カスタマーサービスプラットフォームが人々を「チケット」として扱い、ツールは断片化し、テクノロジーは顧客の期待に追いついていませんでした。
Kustomerの詳細分析については以下の記事をご覧ください
資金調達と企業変遷
Meta買収とスピンオフの経緯：
| 時期 | イベント |
|---|---|
| 2020年11月 | Meta（当時Facebook）が$1B（約1,500億円）で買収発表 |
| 2022年2月 | FTC、英国、EU規制審査を経て買収完了 |
| 2023年 | Metaの「効率化の年」でスピンオフ、評価額$250M（約375億円） |
| 2025年8月 | Norwest主導で$30M（約45億円）Series B調達 |
総調達額：$264M（約396億円）
※日本円換算は1ドル=150円で計算
成長指標
- 顧客数：約10,000社
- 顧客構成：中小企業55%、中堅企業37%、大企業7%
- AI解決率：最大40%の問い合わせをAIで解決
- エージェント生産性：30%以上向上
主要顧客
Ring、Glovo、Glossier、Sweetgreen、Away、Rent the Runway、UNTUCKit、Everlane
Yummy導入事例：
- Zendeskから切り替え
- レスポンス時間80%短縮
- 満足度90%以上達成
創業者の言葉
「世界は革命を経験している。人間がサポートを提供することから、人間と機械の組み合わせへと移行している。AIエージェントが問い合わせの処理と振り分けにおいて驚くべきことを実現しているのを目の当たりにしている。」
— Brad Birnbaum, CEO
5社比較：どの企業を選ぶべきか？
ポジショニングマップ
| 企業 | 最適なユースケース | 価格帯 | 導入難易度 |
|---|---|---|---|
| Sierra AI | 大企業・消費者ブランド、フルカスタマイズ希望 | ハイエンド | 高（ハイタッチ） |
| Intercom | SaaS・テック企業、プロダクト主導型成長 | 中〜高 | 中 |
| Ada | 多言語対応、ノーコード希望、eコマース | 中 | 低 |
| Forethought | Zendesk/Salesforce既存ユーザー、チケット分類重視 | 中 | 中 |
| Kustomer | 顧客中心CRM、オムニチャネル、会話ベース課金希望 | 中 | 中 |
技術的な差別化要因
- Sierra AI：最も高度なカスタマイズと自律性。ただし導入コスト・時間が最大
- Intercom：会話ファーストのアプローチ。SaaSエコシステムとの親和性
- Ada：ノーコードの容易さ。多言語ネイティブ対応
- Forethought：Autoflowsによる高解決率（70-80%）。既存ヘルプデスクとの統合
- Kustomer：360度カスタマービュー。革新的な価格モデル
日本語対応状況の比較
日本企業がAIカスタマーサポートツールを選ぶ際、日本語対応の品質は重要な判断基準です。各社の対応状況を詳しく比較します。
| 企業名 | 日本語対応 | 対応レベル | 日本拠点 | 日本語サポート | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sierra AI | 45言語対応 | ネイティブ | 東京オフィス開設（2025年12月） | 日本語対応予定 | SoftBank提携により日本市場本格参入、敬語・ビジネス表現に強み |
| Intercom | 45言語対応 | ネイティブ | なし | 英語のみ | Fin AIが文脈を理解した自然な日本語を生成 |
| Ada | 50+言語対応 | ネイティブ（翻訳レイヤーなし） | なし | 英語のみ | 多言語対応で最も評価が高い、ネイティブ理解で自然な応答 |
| Forethought | 多言語対応 | 翻訳ベース | なし | 英語のみ | Zendesk経由での日本語対応が中心 |
| Kustomer | 多言語対応 | 翻訳ベース | なし | 英語のみ | 日本語UI未対応、英語環境での利用が前提 |
日本語対応レベルの解説
ネイティブ対応とは、翻訳レイヤーを介さずにAIが直接日本語を理解・生成する方式です。敬語の使い分けや文脈に応じた表現が自然になります。
翻訳ベースは、英語で処理した結果を日本語に翻訳する方式です。基本的なやり取りは可能ですが、ニュアンスが失われる場合があります。
日本語対応で選ぶなら
- 最高品質を求める大企業：Sierra AI（日本拠点あり、ハイタッチサポート）
- コスト効率と品質のバランス：Ada（50言語ネイティブ対応、ノーコード）
- SaaS・テック企業：Intercom（プロダクト内チャットとの親和性）
料金比較表
AIカスタマーサポートツールの料金体系は複雑なため、導入前に総コストを把握することが重要です。
料金プラン比較（2026年1月時点）
| 企業名 | 料金体系 | エントリープラン | スタンダードプラン | エンタープライズ | AI機能の追加料金 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sierra AI | カスタム見積もり | - | - | 要問い合わせ（年間契約） | 含まれる |
| Intercom | シートベース | $39/席/月（Essential） | $99/席/月（Advanced） | $139/席/月（Expert） | Fin: $0.99/解決 |
| Ada | 会話ベース | 要問い合わせ | 要問い合わせ | カスタム | 含まれる |
| Forethought | チケット/会話ベース | 要問い合わせ | 要問い合わせ | カスタム | 含まれる |
| Kustomer | 会話ベース（無制限シート） | $89/月〜 | カスタム | カスタム | 含まれる |
料金体系の特徴
シートベース課金（Intercom、Zendesk）
- エージェント数に応じた料金
- チーム規模の変動に応じてコストが変わる
- 小規模チームでは予測しやすい
会話ベース課金（Kustomer、Ada）
- 処理した会話数に応じた料金
- 無制限シートでチーム規模に依存しない
- AI解決が増えるほどコスト効率が向上
成果ベース課金（Intercom Fin）
- AIが解決した場合のみ課金（$0.99/解決）
- 人間エージェントへのエスカレーションは課金なし
- ROIが見えやすい
月額費用の目安
実際の導入コストは企業規模やカスタマイズ要件により大きく異なります。以下は一般的な目安です。
| 企業規模 | 月間チケット数 | Sierra AI | Intercom | Ada | Forethought | Kustomer |
|---|---|---|---|---|---|---|
| スタートアップ | 〜5,000件 | - | $500〜1,500 | 要問い合わせ | 要問い合わせ | $500〜1,000 |
| 中堅企業 | 5,000〜50,000件 | - | $2,000〜8,000 | $3,000〜10,000 | $2,000〜8,000 | $2,000〜5,000 |
| 大企業 | 50,000件以上 | $20,000〜 | $10,000〜 | $10,000〜 | $5,000〜 | $5,000〜 |
料金に関する注意点
- 上記は公開情報と業界推定に基づく目安であり、正確な見積もりは各社への問い合わせが必要です
- 年間契約で15-25%の割引が適用される場合があります
- 導入コンサルティング、カスタム開発、トレーニングは別途費用が発生します
今後の展望
2026-2027年のトレンド予測
AIカスタマーサポートの導入フロー主要なトレンドは以下の4つです：
- 音声AIの台頭：テキストチャットから音声対応へのシフトが加速
- アクション実行の高度化：単なる回答から、複雑なワークフローの自律的実行へ
- プロアクティブサポート：問題が発生する前にAIが予測・対応
- 価格モデルの革新：シートベースから成果ベース/会話ベースへの移行
日本市場への影響
Sierra AIのSoftBank Vision Fund 2からの投資と日本進出は、日本のカスタマーサポート市場にも大きな変化をもたらす可能性があります。
日本語の複雑な敬語表現やニュアンスへの対応が鍵となるでしょう。
よくある質問（FAQ）
Q1: 中小企業でも導入可能ですか？
A1: 企業規模により最適な選択肢が異なります。
- 中小企業向け：Ada（ノーコード）、Intercom（スタートアップ向けプラン）
- 中堅企業向け：Forethought、Kustomer
- 大企業向け：Sierra AI、Intercom Enterprise
Q2: 日本語対応状況は？
A2: 全5社とも日本語対応していますが、対応レベルは大きく異なります。詳細は日本語対応状況の比較セクションをご覧ください。
おすすめ：
- 最高品質を求める大企業：Sierra AI（日本拠点あり、SoftBank提携）
- コスト効率重視：Ada（50言語ネイティブ対応）
- SaaS企業：Intercom（45言語対応、プロダクト内チャットに強み）
Q3: 既存のヘルプデスク（Zendesk等）との統合は？
A3: Forethoughtが最も深い統合を提供しています。Zendesk、Salesforce Service Cloud、Kustomer、Jira、ServiceNowと連携可能です。
まとめ
AIカスタマーサポート市場は、「チャットボットが顧客を苛立たせる」時代から、「AIエージェントが顧客体験を向上させる」時代へと確実に移行しています。
本記事で紹介した5社は、それぞれ異なるアプローチでこの変革をリードしています。
主要ポイント
- Sierra AI：21ヶ月でARR 1億ドル、評価額100億ドルという驚異的成長
- Intercom：$100M以上のAI投資でAIファーストへの完全移行
- Ada：55億以上の会話を自動化したノーコードプラットフォーム
- Forethought：70-80%の解決率を実現するAutoflows技術
- Kustomer：顧客中心CRMと革新的な価格モデル
次のステップ
導入を検討する際は、以下の要素を考慮してください：
- 自社の規模
- 既存システム
- 求める自動化レベル
- 予算
最適な選択をすることをお勧めします。
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本記事はネクサフローのAI研究シリーズの一部です。
この記事の著者
中村 知良
代表取締役
早稲田大学卒業後、ソフトバンク株式会社にてAI活用やCEO直下案件のプロジェクトマネージャーに従事。その後、不動産スタートアップPit in株式会社の創業、他スタートアップでの業務改善・データ活用を経験後、2023年10月、株式会社ネクサフローを創業し代表取締役CEO就任。
