Claude Cowork活用事例15選 — 安全に始める指示文テンプレート

Documentsフォルダにある「meeting-notes-0319.txt」を読み込んで、
以下の形式で議事録を作成してください。

■ 形式
- 会議名・日時・参加者
- 決定事項（箇条書き）
- アクションアイテム（担当者・期日を含む）
- 未解決の議題
- 次回会議の日程

■ 出力
同じフォルダに「meeting-minutes-0319.md」として保存してください。

以下の指示で提案書を作成してください。

■ 参考資料
- Documents/proposals/ にある過去の提案書3件を参考にトーンを合わせる
- Documents/client-data/ABC社/ にあるヒアリングメモを使う

■ 追加調査
- ABC社の業界（SaaS）について、現在確認できる一次情報をWeb検索する
- 使ったURLと確認日を提案書末尾に一覧化する
- 未確認の推測は「仮説」と明記する

■ 構成
1. エグゼクティブサマリー（300字以内）
2. 課題の整理（ヒアリングメモから3点抽出）
3. 提案内容（解決策を3段階で提示）
4. 想定スケジュール
5. 概算費用

■ 出力
Documents/proposals/ABC社_提案書_draft.docx として保存

以下の手順でフォローアップメールを作成してください。

■ 入力
Documents/crm/follow-up-list.csv を読み込む
（列: 会社名, 担当者名, 前回の商談日, 商談内容, ステータス）

■ 条件
- ステータスが「要フォロー」の行だけ対象
- 前回の商談内容に言及するパーソナライズ文を入れる
- トーンは丁寧かつ簡潔（ビジネス敬語）

■ 出力
各メールを Documents/drafts/follow-up/ に
「{会社名}_follow-up.txt」として個別ファイルで保存してください。
件名も含めてください。
メール送信・予約送信・CRM更新は行わないでください。

Documents/sales/sales-data-2025.csv を分析してください。

■ 分析内容
1. 月別売上推移のグラフ（折れ線グラフ）
2. 前年同月比の増減率
3. 上位5製品の売上構成比（円グラフ）
4. 売上が急増/急減した月とその要因仮説
5. 直近6ヶ月の移動平均による参考値（予測ではなく参考値と明記）

■ 出力
- グラフ画像（PNG）をDocuments/reports/ に保存
- 分析サマリーをDocuments/reports/sales-report-2025.md に保存
- すべての計算過程をDocuments/reports/sales-analysis.xlsx に保存
- 元CSVは変更しない

Documents/survey/employee-survey-2026Q1.csv を分析してください。

■ データの説明
- 列: 部署, 役職, 勤続年数, Q1〜Q5（5段階評価）, Q6（自由記述）
- 回答者数: 約300名

■ 分析内容
1. 各設問の平均スコア（全体＋部署別）
2. 部署×役職のクロス集計表
3. 自由記述（Q6）のテーマ分類とトップ5キーワード
4. 前回（2025Q4）との比較（前回ファイルがあれば）
5. 改善アクションの候補3つ（根拠と限界を併記）

■ 出力
Documents/survey/results/ に以下を保存：
- summary.md（エグゼクティブサマリー）
- crosstab.xlsx（クロス集計表）
- charts/（グラフ画像）

Documents/finance/expenses-202603.csv を確認してください。

■ チェック項目
1. 同一日・同一金額の重複エントリ
2. カテゴリ別の平均から2標準偏差以上外れた支出
3. 過去3ヶ月の平均と比較して急増したカテゴリ
4. 承認者が未記入のエントリ

■ 参考データ
Documents/finance/expenses-202601.csv
Documents/finance/expenses-202602.csv

■ 出力
Documents/finance/expense-audit-202603.md として保存。
異常値には「要確認」「注意」のテキストフラグを付けてください。
会計システムへの登録・修正・送信は行わないでください。

以下の内容でプレゼン資料を作成してください。

■ テーマ
「次期AIエージェント市場動向と当社の戦略」

■ 対象聴衆
経営会議（役員向け）。専門用語は控えめに、数字で語る。

■ 構成（15スライド以内）
1. タイトルスライド
2. エグゼクティブサマリー
3-5. 市場動向（Web検索で一次情報を確認し、出典URLと確認日を併記）
6-8. 競合分析（主要3社）
9-11. 当社の強み・戦略
12-13. ロードマップ
14. 投資計画
15. まとめ・ネクストステップ

■ デザイン
Documents/brand/brand-guide.pdf を参照してカラーを合わせる

■ 出力
Documents/presentations/ai-strategy-draft.pptx として保存
あわせて根拠URL一覧を Documents/presentations/ai-strategy-sources.md に保存

Documents/blog/new-product-release.md を元に
SNS投稿を作成してください。

■ プラットフォーム別に作成
1. X（Twitter）: 140字以内 × 3パターン（角度を変えて）
2. LinkedIn: 300字程度の投稿文（ビジネス寄り）
3. Instagram: キャプション200字 + ハッシュタグ10個
4. Facebook: 400字程度の投稿文（カジュアル寄り）

■ トーンの指示
- X: キャッチーで端的に
- LinkedIn: プロフェッショナルで示唆に富む
- Instagram: 親しみやすく絵文字を使用
- Facebook: ストーリーテリング型

■ 出力
Documents/social/product-launch/ にプラットフォーム別に保存
投稿・予約投稿は行わないでください。

以下の内容でYouTube動画の台本を作成してください。

■ 動画テーマ
「Claude Cowork vs ChatGPT — どっちが仕事に使える？」

■ 形式
- 尺: 10分（約3,000字）
- 出演者: 1名（カメラ目線トーク）

■ 構成
1. フック（最初の15秒で視聴者を引きつける質問）
2. 結論ファースト（30秒で答えを出す）
3. 比較ポイント5つ（各90秒）
4. 実演デモの説明パート
5. まとめ＋CTA

■ 追加指示
- 各セクションに「画面表示の指示」を付ける
- 「ここで画面切り替え」「テロップ: ○○」の演出メモを入れる
- Web検索で現在確認できる一次情報を調べ、出典URLと確認日を含める
- 未確認の比較や推測は「要確認」と明記する

■ 出力
Documents/video/script-cowork-vs-chatgpt.md として保存

Documents/dev/api-spec/ にあるOpenAPI定義ファイル（openapi.yaml）から
API仕様書を作成してください。

■ 出力形式
- 各エンドポイントに「概要」「リクエスト例」「レスポンス例」「エラーコード一覧」を含む
- 認証方法のセクションを冒頭に追加
- 変更履歴セクション（CHANGELOG形式）

■ 補足
- リクエスト/レスポンス例は実際のデータに近いサンプルを生成
- エラーコードは HTTP ステータスコード別にグループ化
- curlコマンドのサンプルを各エンドポイントに付ける

■ 出力
Documents/dev/api-docs/api-reference.md として保存

以下のテーマで技術調査レポートを作成してください。

■ テーマ
「当社のバックエンドをNode.js → Go に移行すべきか？」

■ 調査項目
1. Go のエコシステムについて現在確認できる一次情報をWeb検索
2. Node.js → Go 移行の成功事例・失敗事例をWeb検索
3. パフォーマンス比較（ベンチマーク数値）
4. 学習コストの見積もり（チームの現スキルセット考慮）
5. 移行に伴うリスクと対策
6. 推奨アプローチ（段階的 vs 一括）

■ 参考
Documents/dev/architecture/ にある現行アーキテクチャ図

■ 出力
Documents/dev/research/nodejs-to-go-report.md として保存。
判断マトリクス（Go移行する/しない × 条件）を含めること。
使ったURLと確認日を末尾に一覧化してください。

Documents/dev/my-project/ のプロジェクトを分析して
ドキュメントを更新してください。

■ 対象ファイル
- README.md（セットアップ手順・使い方）
- docs/CONTRIBUTING.md（コントリビューションガイド）
- docs/API.md（内部API一覧）

■ 更新ルール
1. package.json, tsconfig.json, Dockerfileを読み取って
   セットアップ手順が現状と一致しているか確認
2. src/ 以下の公開関数を走査して API.md を更新
3. 新しい依存パッケージがあれば「必要な環境」に追加
4. 古い情報（バージョン番号、非推奨コマンド等）を修正

■ 出力
変更案を docs/update-log-0319.md にまとめてください。
上書きが必要な場合は、対象ファイルごとの差分サマリーを先に提示してください。

Downloadsフォルダを整理してください。

■ 進め方
最初に移動計画を提示し、私が許可してから実行してください。

■ 整理ルール
1. ファイルを拡張子別にフォルダ分け：
   - PDF → Downloads/Documents/
   - xlsx, csv → Downloads/Spreadsheets/
   - jpg, png, gif → Downloads/Images/
   - zip, tar.gz → Downloads/Archives/
   - その他 → Downloads/Others/
2. 各フォルダ内は日付順にソート
3. ファイル名に日本語が含まれる場合はそのまま維持
4. 30日以上前のファイルは Downloads/Archive-Old/ にまとめる

■ 出力
整理結果のサマリー（移動したファイル数、作成したフォルダ）を
Downloads/cleanup-log-0319.txt に保存してください。

※ ファイルの削除は絶対にしないでください。移動のみ。

以下の競合企業について、現在確認できる情報をリサーチしてください。

■ 対象企業
1. A社（https://example-a.com）
2. B社（https://example-b.com）
3. C社（https://example-c.com）

■ 調査項目
- プレスリリース・ニュース（直近3ヶ月を目安に、確認できる範囲）
- 料金プランの変更
- 新機能・新サービスのリリース
- 採用状況（技術スタックの推測含む）
- SNSでの評判・口コミ

■ 出力
Documents/research/competitive-analysis-0319.md として保存。
以下を含めること：
- 企業別の一覧表
- 当社との比較マトリクス
- 「要注意」ポイントTOP3
- 各項目の出典URLと確認日
- 推測は「推測」と明記

毎朝8:00に以下のタスクを実行するスケジュールを設定してください。

■ 実行内容
1. 許可済みCalendar connectorから今日の予定を取得
2. 許可済みMail connectorから重要メール候補を3件まで要約
3. Documents/tasks/todo.md を読み込んで今日のタスクを整理
4. 天気予報をWeb検索
5. 上記をまとめた「朝のブリーフィング」を作成

■ 出力
Documents/daily-briefing/briefing-{日付}.md として保存。

■ フォーマット
- 今日の予定（時間順）
- 重要メール候補（3件まで）
- 今日のタスク（優先度順）
- 天気（地域: 東京）
- 人間が確認すべき項目

■ 禁止事項
メール返信、予定変更、外部送信は行わないでください。