競合価格の調査方法:6つの情報源とツール活用の実践ガイド
AIサマリー
競合の価格をどう調べるか?6つの情報収集手法、Klue・Crayon・Kompyteの比較、HubSpotの事例を解説。実践的なテンプレート付き。

競合の価格を知りたい。しかしB2B SaaSの価格は非公開が多く、エンタープライズ価格となればさらに入手困難です。
Aqute Intelligenceは「競合価格分析は、最も困難な市場調査プロジェクトの一つ」と述べています。本記事では、6つの情報収集手法と実践的なツール活用法を解説します。
この記事でわかること
- 6つの情報収集手法: 公開情報からミステリーショッピングまで
- ツール比較: Klue・Crayon・Kompyteの価格帯と選び方
- ケーススタディ: HubSpotはなぜコンタクトベース課金を選んだか
- 分析テンプレート: 競合価格マトリクスとARPU推定
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| トピック | 競合価格の調査と分析 |
| カテゴリ | プライシング戦略 |
| 難易度 | 中級〜上級 |
| 対象読者 | プロダクトマーケター、プライシング担当 |
情報収集の6つの手法
競合価格の収集は、単一の手法では不十分です。複数の情報源を組み合わせて、信頼性の高いデータを構築します。
6つの情報収集源手法1: 公開Webサイト
最も基本的な手法です。多くのSaaSは何らかの価格情報を公開しています。
確認すべきポイント
| 項目 | 確認内容 |
|---|---|
| プラン構成 | Free/Pro/Enterprise等の階層 |
| 価格帯 | 月額/年額、年払い割引率 |
| 課金単位 | ユーザー/シート/API呼び出し/従量 |
| 機能制限 | 各プランに含まれる・含まれない機能 |
過去の価格変遷を調べる
Wayback Machineで競合のプライシングページの履歴を確認できます。
- 値上げ・値下げのタイミングを特定
- プラン構成の変更を追跡
- 廃止されたプランを発見
価格比較サイトの活用
| サイト | 特徴 |
|---|---|
| G2 | ユーザーレビュー、価格評価 |
| Capterra | 機能比較、価格帯フィルター |
| TrustRadius | 詳細な製品比較 |
手法2: ミステリーショッピング
公開されていない価格を調べる最も直接的な方法です。
"従業員—特に営業担当者—は価格を知っている。" — Aqute Intelligence
実施方法
- 典型的な顧客プロファイルを作成: 業種、規模、利用想定を統一
- デモ・見積もりをリクエスト: 複数の競合で同じ条件で依頼
- 得られた情報を記録: 価格、割引条件、契約条件
注意点
- 会社名やメールドメインを偽ることは避けるべき(後述の倫理的考慮事項を参照)
- 実際に購入検討中の場合は問題ない
- パートナー企業やリセラー経由でも情報を得られる場合がある
手法3: 顧客・見込み客からの情報
商談プロセスで得られる情報は、信頼性が高いです。
Win/Loss分析
受注・失注した案件で、顧客がどの競合と比較したかをヒアリングします。
| 質問例 | 得られる情報 |
|---|---|
| 「他にどの製品を検討されましたか?」 | 競合リスト |
| 「価格はどのように比較されましたか?」 | 価格レンジ |
| 「当社を選んだ/選ばなかった理由は?」 | 価格以外の要素 |
CRMへの記録項目
営業が商談中に得た競合情報を組織で共有する仕組みが重要です。
- 競合製品名
- 提示価格(わかる範囲で)
- 競合の強み・弱み
- 勝因/敗因
手法4: 決算資料・SEC/EDINET分析
上場企業であれば、公開資料からARPU(ユーザーあたり売上)を推定できます。
ARPU(Average Revenue Per User)の算出
ARPU = 総売上 / 顧客数
例: Rokuの10-K開示(2017年)
Rokuは10-Kで以下を開示しています。
"ARPUは2017年に$13.78/ユーザーで、2016年の$9.28から48%増加した"
確認すべき資料
| 資料 | 情報源 | 得られる情報 |
|---|---|---|
| 10-K/年次報告書 | SEC EDGAR | 顧客数、セグメント別売上 |
| 有価証券報告書 | EDINET | 日本企業の売上・顧客情報 |
| 決算説明資料 | 企業IR | ARPU、解約率、LTV |
| 投資家向けプレゼン | 企業IR | 価格変更の発表 |
手法5: 政府価格リスト
米国では、政府調達価格が公開されています。
GSA Advantage
GSA Advantageは、米国政府機関向けの価格情報を集約しています。
- 商用価格と異なる場合があるが、参考値として有用
- ソフトウェア企業や導入パートナーがGSAに価格表を提出
- 複数年契約の価格も確認可能
公共入札記録
日本でも、公共入札の結果として価格情報が公開される場合があります。
手法6: リセラー・パートナー経由
販売代理店やマーケットプレイスから価格情報を得られます。
| 情報源 | 例 |
|---|---|
| IT販売代理店 | CDW、SHI(米国)、大塚商会(日本) |
| マーケットプレイス | Salesforce AppExchange、AWS Marketplace |
| 導入パートナー | 競合の認定パートナー |
競合インテリジェンスツール比較
専用ツールを使えば、収集・分析を効率化できます。
ツール選択フローチャート主要3ツールの比較
| ツール | 年間コスト | 適した企業 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| Kompyte | 約$20,000 | スタートアップ | AI駆動、セットアップ7-8週 |
| Klue | $16,000-$45,750 | 大規模営業チーム | CRM連携、無制限バトルカード |
| Crayon | $12,500-$47,000 | 詳細分析が必要な企業 | 人的アナリスト付き |
出典: Kompyte vs Klue vs Crayon Comparison
各ツールの詳細
Kompyte(by Semrush)
- AI駆動の自動モニタリング
- Webページ変更のBefore/After表示
- 競合の追加・変更が無料
- 最も低コストで、スタートアップに最適
Klue
- エンタープライズ向け競合インテリジェンス
- Salesforce等のCRM連携
- Compete Agent(AI機能)による自動化
- セールスチームへのバトルカード配信が強み
Crayon
- 詳細な競合分析と人的アナリストによるサポート
- 最も高価だが、分析の深さで優位
- 大企業や複雑な競合環境に適している
無料・低コストの代替手段
年間$30,000の予算がない場合、以下の組み合わせで80%の機能をカバーできます。
| ツール | 用途 | コスト |
|---|---|---|
| Visualping | Webページ変更モニタリング | 無料〜$30/月 |
| Owler | 競合アラート | 無料 |
| Google Alerts | ニュース監視 | 無料 |
| スプレッドシート | データ整理・分析 | 無料 |
年間$500未満で基本的なモニタリングは可能です。
ツール選択の判断基準
| 条件 | 推奨 |
|---|---|
| 営業チーム10人未満 | 無料ツール + スプレッドシート |
| 営業チーム10人以上、予算$30K未満 | Kompyte |
| 営業チーム10人以上、予算$30K-$50K | Klue |
| 詳細分析が必要、予算$50K以上 | Crayon |
ケーススタディ
ケース1: HubSpotの価格モデル発見
HubSpotは競合分析を通じて、革新的な価格モデルを開発しました。
背景
HubSpotの競合は主にシートベース課金(ユーザー数×月額)を採用していました。
発見
競合分析と顧客調査を通じて、以下を発見しました。
"顧客が価値を感じるのは「ユーザー数」ではなく「マーケティング成果」である"
結果
HubSpotはコンタクトベース課金(データベースサイズに応じた課金)を導入しました。
OpenView Partnersの2023年レポートによると、顧客価値指標に連動した課金モデルを持つ企業は、成長率が25%高いとされています。
ケース2: ホテル管理SaaSの価格戦略
Aqute Intelligenceのケーススタディより。
プロジェクト概要
ホテル管理ソフトウェア企業が、価格モデルの刷新を目指して競合分析を実施しました。
方法論
- 4社の競合を調査
- ホテル(独立系・チェーン)にアンケート調査
- 7つの価格モデルを特定
発見
顧客は「施設数ベース」と「稼働率ベース」で好みが分かれることが判明しました。
成果
- 2つのセグメント向けに異なる価格モデルを提案
- 顧客期待に沿った価格構造で市場参入
- 競合の反応を予測できる情報を獲得
統計データ
| 調査 | 発見 |
|---|---|
| Price Intelligently | 価格戦略1%改善 → 利益11%増 |
| OpenView Partners (2023) | 競合価格調査を定期実施する企業は63%高い確率で最適価格を実現 |
分析フレームワーク
競合価格マトリクス(テンプレート)
スプレッドシートで管理する場合の項目です。
基本項目
| 項目 | 自社 | 競合A | 競合B | 競合C |
|---|---|---|---|---|
| エントリープラン価格 | ||||
| Proプラン価格 | ||||
| Enterprise | ||||
| 課金単位 | ||||
| 年払い割引 | ||||
| 無料トライアル期間 | ||||
| 最低契約期間 |
分析用項目
| 項目 | 自社 | 競合A | 競合B | 競合C |
|---|---|---|---|---|
| 自社比(高い/同等/安い) | - | |||
| ポジション | ||||
| 差別化要素 | ||||
| 最終更新日 | ||||
| 情報源 |
Van Westendorp分析(顧客調査)
顧客の支払意欲を測定する4つの質問です。
- 高すぎる: いくらだと高すぎて買わないですか?
- 高いが検討: いくらだと高いが、検討はしますか?
- お得: いくらだとお得だと感じますか?
- 安すぎる: いくらだと安すぎて品質が心配ですか?
この4つの回答を集計することで、最適価格帯を特定できます。
ARPU推定(上場企業向け)
非公開価格の競合でも、上場企業であればARPUを推定できます。
計算例: Salesforce FY2024(推定)
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 売上 | $34.9B |
| 顧客数(推定) | 約15万社 |
| 推定ARPU | $233,000/年 |
ARPUが分かれば、競合の価格レンジを推測できます。
倫理的考慮事項
競合インテリジェンスには、明確な倫理的境界があります。
やっていいこと
| カテゴリ | 具体例 |
|---|---|
| 公開情報 | Webサイト、プレスリリース、決算資料 |
| 顧客フィードバック | Win/Loss分析、顧客ヒアリング |
| 第三者レポート | Gartner、Forrester、G2レビュー |
| カンファレンス | プレゼンテーション、展示ブース |
やってはいけないこと
| カテゴリ | 具体例 |
|---|---|
| なりすまし | 偽のメールアドレスでデモ依頼 |
| 機密情報の勧誘 | 競合社員に報酬を提示して情報を得る |
| 不正アクセス | パスワード保護エリアへの侵入 |
| 利用規約違反 | スクレイピング禁止サイトからのデータ収集 |
法的リスク
Monetizelyの記事によると、PwCの調査で以下が判明しています。
- 40%の企業が競合インテリジェンス関連の法的問題に直面
- 平均コスト: $1.2M/インシデント
関連法規
| 法律 | 内容 |
|---|---|
| Economic Espionage Act(米国) | 企業秘密の窃取を禁止 |
| Computer Fraud and Abuse Act(米国) | 不正アクセスを禁止 |
| 不正競争防止法(日本) | 営業秘密の不正取得を禁止 |
モニタリング体制の構築
一度調べて終わりではありません。継続的なモニタリング体制が必要です。
頻度設定
| 活動 | 推奨頻度 |
|---|---|
| Google Alerts確認 | 毎日(自動) |
| 価格ページスナップショット | 週次 |
| 競合マトリクス更新 | 月次 |
| 深掘り分析 | 四半期 |
| 戦略レビュー | 半期 |
担当者の明確化
| 役割 | 担当 |
|---|---|
| 日次モニタリング | マーケティング / PMM |
| 月次分析・レポート | プライシング担当 / 事業企画 |
| 戦略立案 | プロダクト / 経営層 |
| 営業への展開 | セールスイネーブルメント |
情報共有の仕組み
- 競合ダッシュボード: Notion、Confluenceで競合情報を一元管理
- バトルカード: 営業向けの競合対応シート
- 月次レポート: 競合動向のサマリー
- Slackチャンネル: #競合インテル でリアルタイム共有
よくある質問(FAQ)
Q1. 非公開価格の競合が多い場合、どうすべきか?
複数の手法を組み合わせます。
- ミステリーショッピング: デモリクエストで見積もりを取得
- 顧客ヒアリング: Win/Loss分析で競合価格を聞く
- ARPU推定: 上場企業なら決算資料から推定
- リセラー情報: 販売代理店経由で情報を得る
単一の手法で完全な情報は得られません。複数のソースを「三角測量」して信頼性を高めます。
Q2. 競合インテリジェンスツールへの投資は正当化できるか?
営業チームの規模で判断します。
- 営業10人 × 月$500の機会損失 = 年間$60,000
- ツール導入で勝率5%向上すれば、投資回収は可能
Proven SaaSによると、年間$30,000-$50,000が競合インテリジェンスの標準予算です。
Q3. 競合が価格を頻繁に変更する場合は?
2025年はSaaS価格変更が頻発しています。SaaStrの分析によると、Salesforceの成長の72%が値上げによるものでした。
対応策として以下を組み合わせます。
- Wayback Machineで定期スナップショット
- Visualpingで変更アラート設定
- 競合インテリジェンスツールの導入
まとめ
主要ポイント
- 6つの情報源を組み合わせる: 公開情報、ミステリーショッピング、顧客情報、決算資料、政府価格リスト、リセラー経由
- ツール選択は規模に応じて: 無料ツール〜年間$50,000まで
- 倫理的境界を守る: なりすまし、機密情報の不正取得は避ける
- 継続的なモニタリング体制を構築: 週次〜半期のリズムで
次のステップ
- 主要競合3社の公開価格を今日中に調査する
- 営業チームと「競合情報の共有ルール」を決める
- 無料ツール(Visualping、Google Alerts)を設定する
- 必要に応じて専用ツールのトライアルを申し込む
参考リソース
競合インテリジェンスツール
方法論・ガイド
- Aqute - Competitor Pricing Guide
- Monetizely - Ethical CI for Pricing Research
- Proven SaaS - Competitive Analysis Guide
価格比較サイト
競合ベースプライシング完全ガイド
| 回 | タイトル |
|---|---|
| 1 | 競合ベースプライシング入門 |
| 2 | 競合の定義 |
| 3 | 競合価格の調査方法(この記事) |
| 4 | 競合ベース戦略の5パターン |
| 5 | ポジショニングと価格の単位 |
| 6 | ゲーム理論で読む競合の反応 |
| 7 | 価格決定権は誰が持っているか |
| 8 | 競合ベースを超えて |
本記事は競合ベースプライシングシリーズの一部です。
この記事の著者

猪良 幸太郎
東京理科大学卒業後、国内独立系コンサルティングファームに入社し、IT・業務コンサルタント兼マネージャーとして業務最適化やシステム導入プロジェクトを経験。その後プライシングスタジオに入社し、執行役員兼ビジネス本部長として顧客のプライシング変革支援をリードする傍ら、自社の新規事業立ち上げの推進にも従事。


