toC向けWebサービス事業における会員数減少を最小限に抑えた値上げと売上成長の実現
Webサービス
AIサマリー
toC向けWebサービスにおいて、会員離脱を最小限に抑えながら価格改定を実現し、売上成長を達成した事例です。
課題
- 会員数の伸び悩みにより事業成長が停滞
- 利益率が改善されず新規事業への投資余力が喪失
- 価格変更経験がなく、最適な価格設定方法が不明確
施策
- 独自プライシング分析: PSMを応用した分析により、顧客数と売上のバランスを最適化する価格を特定
- リスク評価と対策: 価格改定実行時のリスク評価と事前対応策の準備
成果
- 想定以上の顧客維持: 想定以上に顧客離脱が少ない形での価格改定を実現
- 売上改善: 売上が大幅に改善
- 継続的な単価向上: その後、商品設計と連動した価格体系変更により顧客平均単価向上を継続追求
この記事の著者
中村 知良
代表取締役
早稲田大学卒業後、ソフトバンク株式会社にてAI活用やCEO直下案件のプロジェクトマネージャーに従事。その後、不動産スタートアップPit in株式会社の創業、他スタートアップでの業務改善・データ活用を経験後、2023年10月、株式会社ネクサフローを創業し代表取締役CEO就任。
関連サービス: プライシング戦略支援