2024年、OpenAIが買収を試みました。

失敗しました。

その後、$3B（約4,500億円）を投じて対抗製品に投資するほど、この4人組のスタートアップを恐れました。

皮肉なことに、OpenAI自身の開発者たちが、今もこのツールを使っています。

そのツールの名はCursor。20代のMIT中退組4人が作ったコードエディタです。

彼らはマーケティング部門を持っていません。営業チームもいません。それでもARR $500M（約750億円） に到達。評価額は12ヶ月で73倍に跳ね上がり、$29.3B（約4.4兆円） に到達しました。

そして2025年11月、4人全員が25-26歳でビリオネアになりました。

これは、その物語です。

この記事でわかること

1. 4人の天才がビリオネアになるまで: MIT CSAIL（コンピュータサイエンス・人工知能研究所）での出会いから、パキスタンの数学オリンピック代表、そしてAI安全研究への転身
2. SaaS史上最速の成長記録: $1M→$100M ARRを12ヶ月で達成したPLG（プロダクト主導成長） 戦略
3. 華々しい成功の裏側: 2025年8月の価格設定大混乱、ユーザー離反、そして教訓

基本情報

なぜ、OpenAIさえも恐れたのか？その答えは、4人の異常な経歴から始まります。

4人の天才——MIT CSAILでの運命的な出会い

カラチからMITへ——Sualeh Asifの物語

パキスタン・カラチ。2017年。

一人の少年が、数学の問題に没頭していました。

Sualeh Asif。国際数学オリンピック（IMO）パキスタン代表。2017年と2018年のアジア太平洋数学オリンピックで優秀賞を獲得した天才です。

彼の夢は、アメリカで学ぶこと。そしてその夢は叶いました。MITへの入学です。

「カラチ出身の数学オリンピック代表がMITへ」

——パキスタンメディアは、彼を「母国の誇り」として大々的に報じました。

MITでSualehは、数学からコンピューターサイエンスへと軸足を移します。そして運命の出会いが訪れます。

深夜のハッカソンで生まれた反逆

MIT CSAIL（コンピュータサイエンス・人工知能研究所）。

深夜のハッカソンで、4人の学生が集まっていました。

• Michael Truell（25歳）: USA Computing Olympiadファイナリスト。Googleでレコメンデーションモデルを開発していた元インターン。
• Sualeh Asif（25歳）: パキスタン出身の数学オリンピック代表。IBMでニューラル機械翻訳のインターンを経験。
• Aman Sanger（25歳）: Neo Scholar。Google、世界最大のヘッジファンドBridgewater Associates、検索AI企業You.comを渡り歩いた経歴の持ち主。
• Arvid Lunnemark（26歳）: 後にCTOとなる技術の要。

4人は、同じ不満を抱えていました。

「GitHub Copilotは限界を押し広げていない」

GitHub Copilotは登場していました。しかし「今開いているファイル」しか見てくれない。プロジェクト全体を理解した提案は不可能でした。

ChatGPTにコードをコピペして質問する。回答をコピペしてエディタに貼る。エラーが出る。再びChatGPTにコピペ。回答をまたコピペ——この往復は、1日に何十回も繰り返されました。

Michael Truellは言いました。

"私たちはAIがソフトウェア開発を変える可能性に取り憑かれていた。でも既存のツールは限界を押し広げていなかった"

— Michael Truell

4人は決断しました。全員がMITを中退する。22歳で、Anysphereを創業します。

「より良いネズミ捕りを作れば、人は乗り換える」

Michael Truellには明確なビジョンがありました。

"私たちは本当に意図的にサーフェスを所有したいと考えていました。より良いネズミ捕りを作れば人々は乗り換えると分かっていました。"

— Michael Truell, CEO

「サーフェス」とはユーザーインターフェースのこと。GitHub Copilotのように拡張機能として後付けするのではなく、エディタそのものを所有する。

なぜそこまでこだわったのか？

拡張機能では、できることに限界があります。エディタの深部にアクセスできない。AIがユーザーの操作を本当に理解し、先回りして提案するには、エディタ自体を作り変えるしかなかったのです。

彼らがとった戦略は大胆でした。VS Codeをそのままフォーク（複製）して、AI機能を「心臓部」に組み込んだのです。

• 既存の拡張機能がそのまま使える: 移行コストがゼロ
• 設定やキーバインドも引き継げる: 学習コストもゼロ
• エディタ自体をAI用に最適化できる: 後付け拡張では不可能な統合

結果、Cursorは1Mトークン（約75万文字） というコンテキストウィンドウを実現しました。プロジェクト全体を一度に理解し、関連ファイルを横断した提案ができます。

GitHub Copilotが「現在のファイル」を見ているとき、Cursorは「プロジェクト全体」を見ている。この差が、後の爆発的成長の原動力となります。

Vibe Codingへの警鐘

しかしMichael Truellは、AIへの過度な依存にも警鐘を鳴らしています。

2025年のFortune Brainstorm AI Conferenceで、彼はVibe Codingという言葉を使いました。

「Vibe Codingとは、目を閉じてコードを全く見ずに、AIに代わりに構築させるコーディング方法です。配線や床下で何が起きているかを知らずに、4つの壁と屋根だけで家を建てるようなものです」

「目を閉じてコードを見ずにAIに構築させ、不安定な基盤の上に階を重ねていくと、やがて崩れ始めます」

— Michael Truell, Fortune Brainstorm AI Conference 2025

AIは道具であり、エンジニアが理解した上で使うべきだ——これがMichael Truellの哲学です。

創業者のビジョンは明確でした。では、Cursorの3つの機能は、どのようにそのビジョンを実現しているのでしょうか？

Cursorの3大機能：開発体験を変える技術

1. Tab補完——次世代のコード予測

単なる「次の行の予測」ではありません。

CursorのTab補完は、プロジェクト全体を理解した上で提案します。関数名を入力すれば、他のファイルで定義されたパターンに合わせた実装を提案。エラーメッセージを見れば、プロジェクト内の類似コードを参照して修正を提案。

2. Chat（Cmd+L）——コードベース全体を理解するAI

コードベース全体について質問できる対話機能です。

Q: "このバグの原因は？"
A: "src/utils/api.ts の line 42 でエラーハンドリングが不足しています"

Q: "この関数の使い方は？"
A: "@メンションでファイルを参照し、具体例を提示"

@メンション機能で、特定のファイルやドキュメント、Web検索結果を参照できます。

• @filename.ts: 特定ファイルを参照
• @docs: ドキュメントを参照
• @web: Web検索結果を参照

3. Composer（Cmd+I）——複数ファイルの同時編集

Cursorの真骨頂はComposerです。

API仕様が変わったとき、全エンドポイントを一括修正。UIコンポーネントをリファクタリングするとき、関連する10ファイルを同時に変更。新機能を追加するとき、フロントエンド・バックエンド・テストを一括で実装。

GitHub Copilotにはできない、複数ファイルの同時編集。これがCursorの決定的な差別化ポイントです。

Cursorの3大機能フロー

技術的には申し分ない。では、なぜマーケティング費用ゼロで$500M ARRを達成できたのか？ その秘密に迫ります。

SaaS史上最速——$100M ARRを12ヶ月で達成した奇跡

「試せばわかる」という確信

Cursorには、マーケティング部門がありません。営業チームもいません。

それでも、Fortune 500企業の50%以上が導入しています。ARRは$500M（約750億円）を超えました。

なぜか？

答えはPLG（Product-Led Growth：プロダクト主導成長） という戦略にあります。

製品自体の価値で顧客を獲得する。広告や営業に頼らず、口コミで成長する。Cursorはこの戦略を極限まで突き詰めました。

驚異的な成長記録

結果は驚異的でした。

$1M ARR → $100M ARR を12ヶ月で達成——これはSaaS史上最速の記録です。

さらに、$1B ARR達成まで24ヶ月。2025年4月$300M → 5月$500M → 11月$1B超と、約2ヶ月ごとに収益が倍増しました。

評価額73倍——12ヶ月で起きた奇跡

12ヶ月で評価額73倍。2024年8月の$400Mから、2025年11月には$29.3Bへ。

2025年11月のSeries Dには、GoogleとNVIDIAが戦略投資家として参加。Thrive Capital主導で**$2.3B（約3,450億円）を調達**しました。

4人全員がビリオネアに

そして歴史が動きました。

2025年11月のSeries Dで、4人の創業者全員がビリオネア（資産10億ドル=約1,500億円以上） になりました。

Forbes推定によると、各創業者は4.5%の持株を保有。評価額$29.3Bで計算すると、一人あたり$1.3B（約1,950億円）以上の資産となります。

全員20代。Michael Truell（25歳）、Sualeh Asif（25歳）、Aman Sanger（25歳）、Arvid Lunnemark（26歳）。

パキスタン・カラチの数学少年が、25歳でビリオネアに。MIT中退の4人組が、OpenAIを恐れさせる企業を作り上げた。

これが、口コミの力です。

評価額の劇的成長

口コミが広がった3つの理由

1. 体感できる生産性向上

Salesforceの事例を見てみましょう。GitHub CopilotからCursorに切り替えた結果：

• コードカバレッジ作業時間: リポジトリあたり26日 → 4日（85%削減）
• PR数: 25%増加
• 平均PRサイズ: 100%増加（2倍）
• コード出荷量: 約50%増加
• 採用率: 3週間で90%超

Coinbaseでは、全エンジニアがCursorを利用。ある開発者は、数ヶ月かかっていたリファクタリングを数日で完了させました。

「良いらしい」という噂ではなく、「実際に使ったら明らかに違った」という体験。これが口コミの原動力になりました。

2. 移行コストゼロ

VS Codeをフォークしたことで、既存の設定・キーバインド・拡張機能がそのまま使えます。「試すリスク」がほぼゼロ。

3. 無料プランで試せる

デモも営業も不要。ダウンロードして試せば、5分で価値がわかる。

36%のコンバージョン率——無料トライアルから有料プランへの転換率は驚異的です。「一度試すと、通常のVS Codeに戻れない」開発者が続出しました。

華々しい成功。しかし、すべてがうまくいっているわけではありません。

2025年8月——価格設定大混乱が起きた日

事前警告なしの過剰請求

2025年6月16日、Cursorは価格モデルを変更しました。

旧モデル: 月500回の高速レスポンス、その後無制限の低速レスポンス

新モデル: 現在のAPI料金で$20のAI使用量割り当て

問題は、ユーザーへの事前警告がなかったことです。

「月$28から$500に跳ね上がった」

Redditに、悲鳴のような投稿が相次ぎました。

• 「月$28から**$500に3日間で跳ね上がった**」
• 「数回のプロンプトで使用量が尽きた」
• 「複雑なクレジットシステムで、誰も追跡できなかった」

ユーザーは請求書のスクリーンショットを共有し、互いに使用量監視を警告し合いました。多くが代替ツールへの移行を検討し始めます。

Cursorの対応——そして沈黙

2025年7月4日、Cursorは謝罪投稿を公開しました。

• ルールの明確化
• 6月16日〜7月4日の予期しない使用料の返金を約束

しかし、問題はここからでした。

返金約束後、連絡が途絶えた——複数のユーザーが「ゴースティング」を報告しました。数週間待っても返信がない。約束された返金が実行されない。

さらなる変更——信頼の崩壊

2025年8月、Cursorは再び変更を発表しました。

「Auto」機能を、9月15日から有料化する

問題は、わずか3週間前に経営陣が「Autoは無料のまま」と保証していたこと。

「価格ではなく、予測可能性の欠如が問題だ」

——Reddit ユーザー

チームにとって、誰かがクレジットとモデル使用を常に監視する必要がある。これでは安心して業務に組み込めない。

2025年の価格設定混乱により、開発者コミュニティには不信感が残りました。

技術的な限界——万能ではない現実

AIハルシネーション（幻覚）問題

成功事例が並ぶ一方で、Cursorには明確な限界もあります。

報告された問題:

• 「存在しないAPI、関数名、ライブラリ全体、さらにはプログラミング言語全体を創造することがある」
• 「存在しない括弧を幻覚して、動いているコードを壊した」
• 「5分前に書いたコードと矛盾する変更を提案する」

AIは自信満々に間違える。これは、手動確認を怠れないことを意味します。

パフォーマンス問題

• 大規模コードベースでの遅延: エディタがラグったりフリーズする
• CPU/メモリオーバーヘッド: AI機能がレイテンシスパイクを引き起こす
• 集中的なタスクの約4分の1で遅延

セキュリティ脆弱性

研究者による報告では、30以上の重大な脆弱性がAI IDE全体で確認されています。

• プロンプトインジェクション攻撃: コメントやJSONでの攻撃により、有害なコマンドを実行する可能性
• データ窃取リスク: コードがクラウドベースモデルにストリーミングされる

CursorのEnterprise版ではプライバシーモードを強制でき、コードが保存・トレーニングされることはありません。しかし、機密性の高いプロジェクトでは依然として慎重な検討が必要です。

GitHub Copilotとの正直な比較

結論: Cursorは「明らかに優れている」が、「2倍の価格に見合うか」は使い方次第です。

複数ファイルを頻繁に編集する人、プロジェクト全体を理解した提案が欲しい人にはCursor。現在のファイルの補完で十分な人にはGitHub Copilot。

OpenAI買収失敗——そして$3Bの対抗投資

なぜOpenAIは買収を試みたのか

Cursorの急成長は、OpenAIにとって脅威でした。

OpenAIはChatGPTを持っています。しかし、開発者の日常のワークフローに入り込めていない。Cursorは、その隙間を完璧に埋めていました。

OpenAIは買収を試みました。

失敗しました。

$3Bの対抗投資

買収失敗後、OpenAIは別の手を打ちました。$3B（約4,500億円）を競合製品（おそらくGitHub Copilot強化）に投資したのです。

そして皮肉なことに——OpenAI自身の開発者たちは、今もCursorを使っています。

「より良いネズミ捕りを作れば、人々は乗り換える」

——Michael Truell

Truellの言葉は、正しかったのです。

2025年最新動向——次の戦場

Graphite買収の意味

2025年12月、CursorはコードレビューツールGraphiteを買収しました。

Truellはこう語っています。

「エンジニアリングチームがコードをレビューする方法がボトルネックになりつつある」

— Michael Truell, CEO

AIがコードを書く速度は加速しています。しかし、そのコードをレビューするのは依然として人間です。

Cursorは「コードを書く」から「コードをレビューする」へ、戦場を広げようとしています。

Arvidの退社——AI安全研究への転身

2025年10月、共同創業者Arvid LunnemarkがCursorを離れました。

評価額$29.3Bに到達した直後のタイミング。彼はAI安全研究ラボ「Integrous Research」を設立しました。

「チームとプロダクトを離れるのは悲しいが、次に探求したいアイデアにワクワクしている」

— Arvid Lunnemark, 個人ブログ

AI開発者の間でも話題になりました。25歳でビリオネアになった直後に、すべてを捨ててAI安全研究に向かう——それほど、AIの倫理的問題は深刻なのかもしれません。

IPOは急がない

華々しい成長を遂げながら、TruellはIPOを急がないと明言しています。

「会社の今後10年の目標は非常に野心的。IPOを急ぐ必要はない」

— Michael Truell, CEO（2025年12月）

競合の台頭——Windsurf、Cline

Cursorの独走は続くのでしょうか？

Windsurf（旧Codeium）:

• スタンドアロンIDE発売からわずか4ヶ月で100万人の開発者が利用開始
• Cortex Engine: 従来のRAGベース競合と比較して40倍高速な推論
• 価格: $15/月（Cursorより$5安い）

Cline:

• Cursor・Windsurf以上に「エージェント」的
• 一連のステップを実行し、自身の問題を修正し、続行できる
• VS Codeネイティブで、単一プロバイダーにロックインされない

市場予測によると、AI Code Tools Marketは2032年までに**$37.34B（約5.6兆円）** 規模に成長見込み。Gartnerは、2028年までにエンタープライズソフトウェアエンジニアの90%がAIコーディングアシスタントを使用すると予測しています（2024年初頭は14%）。

競争は激化しています。しかし、90%の開発者にとって、Cursorは依然として「基準」として扱われています。

よくある質問（FAQ）

Q1. Cursorの使い方は？初心者でも使える？

初心者でも使えます。ただし、急な学習曲線があります。

基本操作は3つだけ：

• Tab補完: AIが続きを自動提案
• Cmd+K: 選択したコードに指示
• Chat（Cmd+L）: コードベース全体について質問

VS Codeから移行する場合、設定やキーバインドをそのまま引き継げます。

Q2. GitHub Copilotから乗り換えるべき？

複数ファイルを頻繁に編集するなら、乗り換える価値があります。

Salesforceの事例では、Copilot → Cursor切り替えで生産性30%向上しました。ただし価格は2倍（$20/月 vs $10/月）。2025年8月の価格設定混乱を考慮し、使用量の予測可能性も確認してください。

Q3. VS Code拡張はそのまま使える？

はい、そのまま使えます。

CursorはVS Codeをフォークして作られています。既存の拡張機能、設定、キーバインド、テーマをそのままインストール可能です。

Q4. コードベース全体を送信して大丈夫？

Enterprise版でオンプレミス・VPCデプロイメントに対応しています。

コードは暗号化され、保存されません。Fortune 500企業の50%以上が導入している実績があります。ただし、30以上のセキュリティ脆弱性が報告されているため、機密性の高いプロジェクトは慎重に検討してください。

Q5. DevinとCursorの違いは？

Cursorは「対話型・即座のフィードバック」、Devinは「タスクを委任して待つ」スタイルです。

• 日常的なコーディング → Cursor（$20/月）
• 定型タスクの自動化 → Devin（$500/月〜）

価格差が大きいため、用途で使い分けることをお勧めします。

Q6. 日本語に対応している？

UIは英語のみですが、日本語コメント・コードには完全対応しています。日本語で質問すれば日本語で回答します。

Q7. 2025年8月の価格問題は解決した？

部分的に解決。返金対応は行われましたが、一部ユーザーは「約束後に連絡が途絶えた」と報告しています。

現在の価格モデルは明確化されていますが、予測可能性への不安は残っています。導入前に、最新の料金体系と使用量の計算方法を確認することをお勧めします。

まとめ：なぜ口コミだけで$500M ARRに到達できたのか？

冒頭の問いに戻りましょう。

OpenAIが買収を試み、失敗し、$3Bを投じて対抗した——なぜ、20代の4人組がそれほどの脅威になったのでしょうか？

答えは、「試せばわかる」 という設計思想にあります。

VS Codeをフォークして移行コストをゼロにした。無料プランで誰でも試せるようにした。そして、5分使えば「明らかに違う」と体感できる製品を作った。

Michael Truellは言いました。

「より良いネズミ捕りを作れば、人々は乗り換える」

Cursorは、この信念を証明しました。

光と影

しかし、すべてが順風満帆ではありません。

2025年8月の価格設定混乱は、急成長企業の「顧客コミュニケーション」の難しさを露呈しました。AIハルシネーション、パフォーマンス問題、セキュリティ脆弱性——技術的な課題も残っています。

共同創業者Arvidの退社とAI安全研究への転身は、AI開発者自身がこの技術の倫理的影響を真剣に考え始めていることを示しています。

それでもCursorは「基準」

競合が台頭する中、**90%の開発者にとって、Cursorは依然として比較の「基準」**です。

Windsurf、Cline、そしてGitHub Copilotの強化。市場は激化しています。しかし、SaaS史上最速の成長記録を持つCursorが、この戦いの中心にいることは間違いありません。

主要ポイント

次のステップ

1. エンジニア: Cursor無料プランを試してください（月200回まで）。5分で違いがわかります。
2. CTO: チーム導入を検討する際は、使用量の予測可能性を確認してください。2025年8月の教訓を忘れずに。
3. 起業家: PLG戦略を学んでください。「試せばわかる」製品が、最強のマーケティングになります。

関連記事

参考リソース

Cursor公式

• Cursor公式サイト
• Cursor Documentation

メディア報道

• Fortune - Cursor acquires Graphite
• Fortune - Cursor IPO, $1B revenue
• CNBC - Cursor $29.3B valuation
• Lenny's Newsletter - Inside Cursor
• TechCrunch - Cursor apologizes for unclear pricing changes

創業者情報

• Anysphere - Wikipedia
• Sualeh Asif - From Pakistani Math Olympian to Steering $10B Cursor Startup
• 4 MIT graduates who built Cursor become billionaires

インタビュー

• Fortune Brainstorm AI Conference 2025
• Lenny's Newsletter: Michael Truell interview

本記事はネクサフローのAI研究シリーズの一部です。