はじめに

Fivetranは、データ統合の自動化を実現するELT（Extract, Load, Transform）プラットフォームです。500以上のコネクタを提供し、企業のデータパイプライン構築を劇的に簡素化しています。2024年12月には、dbt Labsとの合併を発表し、データスタック業界に大きな衝撃を与えました。

本記事では、Fivetranの技術的な革新、創業者の経歴、成長の軌跡、そしてdbt Labs統合の意味を徹底的に分析します。

Fivetranの全体像

会社概要

ELTとは何か

ETLとELTの違い

ETL（Extract, Transform, Load）

• データを抽出 → 変換 → ロード
• 変換をロード前に実行
• 従来のオンプレミス向け

ELT（Extract, Load, Transform）

• データを抽出 → ロード → 変換
• 変換をData Warehouse内で実行
• クラウドData Warehouseの性能を活用

Fivetranの革新

Fivetranは、「Extract, Load」の部分を完全自動化し、ユーザーはTransformに集中できるようにしました。

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│              Fivetran Platform               │
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│  │     500+ Pre-built Connectors       │    │
│  │     (SaaS, Database, Files, etc.)   │    │
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│  │     Automated Data Pipeline         │    │
│  │     (Schema migration, CDC, etc.)   │    │
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│  │     Destination                     │    │
│  │  (Snowflake, Databricks, BigQuery)  │    │
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プロダクト詳細

主要機能

コネクタカテゴリ

• SaaS：Salesforce、HubSpot、Stripe、Shopify
• Database：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、SQL Server
• File：S3、GCS、SFTP
• Event：Segment、Amplitude
• その他：カスタムコネクタ（Fivetran SDK）

創業者プロフィール

George Fraser（CEO・共同創業者）

経歴：

• 学歴：カーネギーメロン大学 コンピュータサイエンス博士課程（中退）
• 専門：大規模データ処理
• 前職：複数のスタートアップ経験

Taylor Brown（共同創業者）

経歴：

• 専門：ソフトウェアエンジニアリング
• 役割：Fivetranの技術基盤構築をリード

創業ストーリー

GeorgeとTaylorは、データパイプラインの構築・維持に膨大な時間がかかる現実を目の当たりにしていました。「コネクタを一度設定すれば、あとは自動で動き続ける」というビジョンでFivetranを創業しました。

“

「データエンジニアは、本来より価値の高い仕事をすべきです。パイプラインのメンテナンスに80%の時間を費やすのは、あまりにも非効率的です。私たちは、その80%をゼロにしたいと考えました。」 — George Fraser, CEO

資金調達の歴史

Fivetranの成長タイムライン

総調達額：$730M

dbt Labs統合の衝撃

Fivetran導入フロー

2024年12月の発表

2024年12月、FivetranとDbt Labsは合併を発表しました。これは、Modern Data Stack業界最大のM&Aとなりました。

合併の理由：

• 補完性：Fivetran（E+L）+ dbt（T）= 完全なELTスタック
• 顧客の声：多くの顧客が両方を使用
• 市場効率：統合による価値提供の最適化

合併後の姿：

• 評価額：約$10B（合算）
• 従業員数：約1,600名
• ブランド：両ブランドを維持

成長指標

収益成長

• ARR：$300M以上（2024年推定）
• 成長率：年間50%以上

顧客成長

• 顧客数：数千社
• Fortune 500導入率：増加中
• NDR：130%以上

主要顧客と導入事例

顧客企業例

• テック：Dropbox、Square、Asana
• 金融：複数の大手金融機関
• 小売：複数の大手小売企業
• メディア：複数のメディア企業

導入事例：Square

課題：

• 複数のデータソースからの統合
• リアルタイムでのデータ更新
• スキーマ変更への対応

Fivetran導入後：

• パイプライン構築時間を90%削減
• リアルタイムデータの実現
• スキーマ変更の自動追従

競合分析

主要競合との比較

Fivetranの競争優位性

競合比較

1. コネクタの品質：500以上の高品質コネクタ
2. Zero-maintenance：完全自動化された運用
3. Enterprise対応：大企業向け機能の充実
4. dbt統合：変換レイヤーとの一体化

まとめ

Fivetranは、データ統合の自動化を実現し、dbt Labsとの統合によりModern Data Stackの中核を担う存在となりました。

Fivetranの強み：

• 500以上の高品質コネクタ
• 完全自動化されたパイプライン
• dbt Labsとの統合
• 強力なEnterprise機能

今後の期待： dbt Labsとの統合により、E+L+Tを統合したプラットフォームとして、さらなる成長が期待されます。

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